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Artificial Intelligence driven Marketing Communications

 
May 22, 2020 7:18 AM ET

페이스 북의 새로운 AI 도구는 자동으로 판매에 넣어 항목을 식별합니다


iCrowd Newswire - May 22, 2020

삽화: 알렉스 카스트로 / 더 버지

Facebook은 가구에서 패스트 패션, 패스트 카에 이르기까지 소비재를 식별하기 위해 인공 지능을 사용하는 “범용 제품 인식 모델”을 출시합니다.

사이트의 모든 이미지에 있는 제품을 식별하고 잠재적으로 쇼핑할 수 있는 미래를 향한 첫 걸음입니다. 페이스북의 어플라이드 컴퓨터 비전 책임자인 마노하르 팔루리(Manohar Paluri)는 더 버지(The Verge)와의인터뷰에서 “우리는 경험이 옳다고 느낄 때마다 플랫폼에서 무엇이든 쇼핑할 수 있는 모든 것을 만들고 싶다”고 말했다. “그것은 위대한 비전입니다.”

제품 인식은 가까운 장래에 전자 상거래 플랫폼에 오는 AI 기반 업데이트의 슬루에서 첫 번째라고 회사는 말한다. 결국, 이들은 AI, 증강 현실, 심지어 디지털 비서를 결합하여 “소셜 퍼스트” 쇼핑 경험이라고 부르는 것을 만들 것입니다. 또한, 그것은 또한 오늘 상점 이라는 기능을 시작, 그 중소 기업 페이스 북과 인스 타 그램에 무료 상점을 설정할 수 있습니다.

이미지: Facebook의
제품 인식 도구가 어떻게 작동하는지 그래픽으로 만들어 이미지에서 메타데이터를 생성합니다.

패션은 미래의 페이스 북 “AI 패션 스타일리스트”가 날씨와 일정에 맞는 의상에 대한 옷장과 일일 제안에 따라 사용자에게 개인화 된 쇼핑 추천을 제공 할 수 있음을 제안하면서 이 것의 핵심 부분이 될 것입니다.

페이스북 연구 과학자인 타마라 버그(Tamara Berg)는 더 버지(The Verge)와의인터뷰에서 “이것은 내가 영화 Clueless를본 이후로 내가 만들고 싶었던것”이라고 말했다. “그들은 1995년에 모든 것을 상상했지만, 제가 생각하는 기술은 이제 마침내 실현될 준비가 되었습니다.”

그러나 Clueless 참조에서 알 수 있듯이 이러한 기능은 완전히 새로운 아이디어가 아닙니다. 심지어 할리우드 의 외부, 그들은 시도 하 고 년 동안 테스트 했습니다., 종종 혼합 된 결과.

아마존은 이미 에코 룩(Echo Look)으로 자체 AI 기반 패션 어시스턴트를 구축했으며, 이제는 거의 듣지 못했습니다. 그리고 머신 비전을 사용하여 제품을 식별하고 쇼핑하는 것은 적어도 아마존 파이어 폰 이후 현실이되었습니다. 한편, 이베이와 같은 온라인 쇼핑 플랫폼은 이미 AI를 사용하여 판매 품목을 나열하는 과정을 가속화하고 있으며, 아마존은 기계 학습을 사용하여 자체 “의류 와우”를 출시 한 여러 회사 중 하나입니다.

이미지: AI
스타일의 비서에 대한 페이스북의 비전은 이런 식으로 보일 수 있습니다.

페이스 북은 도구가 다른 것은 자신의 범위와 정확성을 말한다. 이 회사의 새로운 제품 인식 도구인 GrokNet은 이미지에서 수만 개의 다양한 특성을 식별할 수 있습니다. 특정 브랜드부터 색상 및 크기 등 다양한 범위의 브랜드가 있습니다.

GrokNet은 이미 Facebook 마켓플레이스에 배포되어 있으며, 사용자가 판매 항목을 빠르게 나열할 수 있도록 도와주며, 이 에 대한 내용은 파악하고 간단한 설명을 생성합니다. 예를 들어 소파 사진을 업로드할 수 있으며 마켓플레이스는 소파사진을 “검은색, 가죽, 단면 소파”로 나열하는 것이 좋습니다.

이 회사는 또한 기업을 위해 만들어진이 도구의 버전을 테스트하고 있습니다. 자신의 제품이 포함된 사진을 페이지에 업로드하면 AI 시스템에서 자동으로 태그를 만들고 쇼핑 페이지로 연결할 수 있습니다.

이러한 도구를 구축하는 데 있어 Facebook은 마켓플레이스에서 사용자의 사진에 액세스하는 데 도움을 받았습니다. GrokNet은 약 1억 개의 이미지의 크기에 대한 거대한 데이터베이스에서 교육을 받고 있으며, 대부분은 마켓플레이스에서 가져온 것입니다. Facebook은 이 데이터가 까다로운 조명과 닷지 각도에서 제품을 식별할 수 있는 머신 비전 시스템을 만드는 데 필수적이라고 말합니다.

하지만 GrokNet이 정확히 얼마나 정확한지는 불분명합니다. 이 회사는 홈 및 가든 카테고리의 마켓 플레이스에서 이미지의 90 %를 식별 할 수 있다고 말하지만 다른 유형의 제품 범주에 대해 유사한 통계를 제공하지는 않았습니다.

이와 같은 도구의 경우와 마찬가지로 광고 된 기능과 실제 사용자 환경의 차이는 엄다할 수 있으며 GrokNet이 Facebook 사용자로부터 어떤 반응을 얻는지 기다려야합니다.

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James Vincent



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