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Sep 17, 2020 1:33 AM ET

자율 주행 차량 – 불합리한 전략 연구


자율 주행 차량 - 불합리한 전략 연구

iCrowd Newswire - Sep 17, 2020

자율 주행 차량이 현실이 되면 현재 수익 모델이 진화하여 제품 및 서비스 제공업체에 대한 새로운 수익원을 창출할 수 있습니다. • SAE 정의 자동화에 새로운 수준을 포함할 필요가 있습니다. • 전기 자동차는 미래에 유일하게 성공적인 자율 주행 차량이 될 것입니다. • 1세대 자율주행차는 다른 경로로 운행됩니다. • 정부 수입은 엄청난 금액으로 떨어질 것입니다 • 1세대 자율주행차는 택시 서비스로 상용화될 예정이다. • ICT와 자동차 플레이어 간의 협력 • 새로운 수익원 모빌리티의 미래와 재정의의 순간은 자율주행차가 상용화되는 날이 될 것입니다. 업계의 모든 플레이어는 차량이 감지 기능을 제공할 수 있는 센서와 소프트웨어에 집중하고 있습니다. OEM이 완전히 초점을 맞추지 않는 다른 많은 것들이 있습니다. 이 문서는 기존 플레이어와 정부 기관이 자율 주행 차량에 대한 전략에 대해 재고할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 자동화는 인간의 노동을 기계 및 전자 장치로 대체합니다. 현재 자동화를 선보이는 응용 분야는 잠금 방지 제동 시스템, 전자 안정성 제어, 견인 제어 시스템, 사각지대 모니터링, 비상 제동 보조 등입니다. 자동차 엔지니어 협회(SAE)에 따르면, 주행 자동화 시스템(자율 주행 차량)은 레벨 0에서 레벨 5까지 6단계로 구분할 수 있습니다. SAE는 차량이 아닌 주행 시나리오를 염두에 두어 이러한 수준을 정의했습니다. 레벨 1은 운전자 지원을 나타냅니다. 레벨 2는 잠금 방지 제동 시스템, 전자 안정성 제어, 견인 제어 시스템, 사각지대 모니터링, 비상 제동 보조 등과 같은 부분 주행 자동화를 나타냅니다. 레벨 3은 조건부 주행 자동화를 나타냅니다. 레벨 4는 높은 주행 자동화를 나타냅니다. 레벨 5는 전체 주행 자동화를 나타냅니다.” 이 6단계는 전체 주행 자동화 시스템을 정의하는 것만으로는 충분하지 않습니다. SAE는 6레벨을 정의하는 동시에 가장 중요한 점을 놓쳤으며, 모든 경우에 인간의 노동을 대체합니다. 운전자, 승객 또는 제3자가 관여해야 하는 가장 중요한 시나리오 중 하나는 차량에 연료를 공급/충전하는 것입니다. 운전자 나 승객이 충전 지점에 차량을 연결하거나 가솔린 탱크와 연료 파이프를 정렬해야하는 경우, 그것은 인간의 노동이 여전히 그대로 와 운전 시스템은 여전히 완전히 자율적이지 않다는 것을 의미한다. SAE 정의 주행 자동화 시스템에 레벨 7을 추가할 필요가 있으며, 운전 중뿐만 아니라 차량에 연료를 공급/충전하는 동안 인간이 관여해서는 안 됩니다. 이 점을 더 생략하면 인간의 개입없이 완전 자율 주행 차량을 달성하는 것은 정말 어려울 것입니다. 자동차 산업은 인간의 지원이 필요하지 않고 자율성이 실제 규범인 지점에 도달할 것으로 예상됩니다. 지원이 중추적 인 역할을 발견하면 명확한 자율 주행 차량이 아닙니다. RFP @ https://automo.ai/Research/the-Oracle-magazine/Autonomous-Vehicle/rfp 제출 차량 급유 또는 충전은 완전 자율 주행 차량의 기지입니다. 기술 적 전문 지식과 물리적 능력은 먼 길을 갈 수 있지만, 자율 주행 차량이 인간의 지원없이 자신을 충전 할 수없는 경우 이러한 요인은 거의 쓸모없게 렌더링됩니다. 자율 주행 차량의 경우 차량 급유가 더 중요할 것입니다. 모든 자동차 OEM은 현재 잠금 방지 제동 시스템, 전자 안정성 제어, 견인 제어 시스템, 사각지대 모니터링, 비상 브레이크 보조 장치 등ADAS 기능을 제공하고 있습니다. 메르세데스, 르노, 아우디, 애플 을 포함한 모든 사람들이 최초의 인간이없는 차량을 운전하는 경주에서 Waymo (알파벳)를 쫓고 있다. 알파벳은 레벨 4 드라이빙 자동화 시스템을 테스트하기 위해 크라이슬러 퍼시피카 미니밴을 인수했습니다. 밴은 ICE 엔진에서 작동하며 인간의 도움으로 연료를 보급해야합니다. GM은 전기 파워트레인의 도움으로 자율 주행 능력을 테스트하고 있지만, 여전히 인간의 도움으로 충전할 필요가 있습니다. 차량이 자체충전또는 충전할 수 있는 솔루션을 식별할 필요가 있습니다. 오토모는 1세대 자율주행차가 로봇 택시로 상용화될 것으로 예상하고 있다. 우리의 대표 @ https://automo.ai/Research/the-Oracle-magazine/Autonomous-Vehicle/callSchedule 중 하나에 이야기 현재 ICE 지원 차량의 자율 급유를 위한 개발은 없지만, 전기 자동차의 경우 Tesla는 차량의 충전판과 자동으로 연결되는 로봇 전도성 뱀 충전기를 개발했습니다. Tesla가 몇 분 이내에 전체 배터리를 충전할 수 있는 슈퍼차저를 개발할 수 있다면 자율 충전 장치를 상용화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 레벨 2 충전 장치의 시간이 몇 시간 동안 차량을 고정할 수 있기 때문에 차량이 주행 중 충전할 수 있는 경우에만 진정한 돌파구를 얻을 수 있으며, 이는 차량 소유자가 돈을 벌기 위해 지출되지 않는 시간과 동일합니다. 1세대 자율주행차가 로봇 택시로 상용화되면 레벨 2 충전 장치가 활용도에 크게 활용되기 때문에 가동 시간이 가장 중요한 특징이 될 것입니다. 오토모 분석에 따르면, 1세대 자율주행차는 향후 7~10년 동안 인간 운전자와 같은 도로를 공유하지 않을 것이다. 상용화 의 첫 번째 단계에서, 정부가 여전히 지정된 도로에서 차량의 작동 행동을보고 관심이 있기 때문에, 성공적으로 실제 테스트 시나리오 후에도 혼합 트래픽이 불가능합니다. 정부가 교통량이 많은 도로에서 운전자가 없는 차량을 승인하는 데는 일정한 시간이 소요됩니다. 이를 통해 자율 주행 차량의 새로운 도로 개념을 더욱 촉발할 것이며, 이는 동적 유도 충전으로 활성화될 것이며, 즉 정기적인 작업 중에 차량이 자율적으로 충전될 것입니다. 로봇 택시는 택배 서비스가 아닌 고속 승차만 제공합니다. 이는 단기~중기적으로 업계의 규범이 될 것으로 예상됩니다. 자율 주행 차량은 충전에 필요한 인프라를 설정하거나 차량을 충전하는 새로운 자율 방법론을 식별하는 데 어려움을 가지므로 혼잡한 교통체에 실패할 것으로 예상됩니다. 전 세계 정부는 주차 벌금, 연료세, 면허 등록, 운송 관련 수수료 등과 같은 다양한 교통 관련 활동에서 상당한 양의 자금을 조달합니다. 자율주행차 상용화와 함께 정부의 수익매체는 흡수될 것이다. 개발 된 지방 자치 단체의 경우, 도심 주차는 상당한 금액에 기여합니다. 또한, 전기자동차에 대한 수요 증가와 연비 기준 개선으로 연료 수요가 감소할 것이며 연료세도 감소할 것입니다. 중장기적으로 는 더 많은 사람들이 공유 놀이기구를 선택할 것입니다. 이것은 운전 면허증 등록 및 차량 등록 수수료가 떨어질 것입니다. 자율 주행 차량이 제로 오류 로 작동함에 따라 교통 벌금도 급격히 감소할 것입니다. 도시 교통에서 엄청난 혼란이 목격될 것입니다. 중장기적으로 SAE에 정의된 현재 수준의 자동화는 벤치마크역할을 하지 않으며 재정의해야 합니다. 또한, 정부는 수익 풀이 미래에 건조하기 시작하기 전에 지금 사고 과정을 시작해야합니다. 구글, 애플 등 ICT 기업들은 락 방지 제동 시스템, 전자 안정성 제어, 견인 제어 시스템, 사각지대 모니터링, 비상 제동 지원 등과 같은 소프트웨어에 의해 제어될 수 있는 현재 제품을 고려하여 자동차 시장의 잠재력을 확인했습니다. 따라서 자동차 시장에서 소프트웨어의 사용에 따라 ICT 회사는 모빌리티에 지분을 취할 준비가되어 있습니다. 그러나 업계는 아직 ICT 기업의 전체 제품에 대해 확신하지 못합니다. ICT 기업은 사람들을 연결하는 핵심 비즈니스 모델을 고수하거나 자동차 제조, 모빌리티 서비스 등에 투자할 수 있습니다. 자율 주행 시스템의 이러한 기업들의 최근 활동은 모빌리티 시장에 대한 상당한 관심을 보여줍니다. ICT 회사가 자동차를 출시하면 기존의 OEM과 직접 경쟁하게 됩니다. 그러나 자동차 산업 고객은 항상 브랜드와 재를 위해 이동예정된 제품. 고객은 또한 돈을 투자하기 전에 해당 브랜드가 제공하는 편안함과 편리함에 대해 확신하기를 원합니다. 오토모에 따르면 브랜드 가치는 중요한 역할을 할 것이며, ICT 기업의 경우 자동차 하드웨어 제조와 관련하여 고객 신뢰를 얻고 동시에 편안함과 편리함을 제공하는 데 일정한 시간이 걸릴 것입니다. 오토모는 초기 단계에서 ICT 기업들이 협력하여 자동차 내 OEM 하드웨어 제조와 경쟁하지 않을 것으로 기대하고 있다. 두 산업은 효율적인 솔루션을 제공하기 위해 수렴할 것이며, 중장기적으로 경쟁이 실현될 것입니다. 자율 주행 차량이 현실이 되면 현재 수익 모델이 진화하여 제품 및 서비스 제공업체에 대한 새로운 수익원을 창출할 수 있습니다. OEM은 ICT를 통합하여 데이터에서 수익을 창출할 것입니다. OEM은 엄청난 양의 데이터를 목격할 것이며 가치 창출을 향한 첫 번째 단계가 될 것입니다. 회사는 또한 원시 데이터를 분석하여 홍보 목적, 보험 목적(사용량 당 지불 또는 운전 방식) 또는 기타 서비스를 위해 합리적이고 사용할 수 있도록 해야 합니다. 데이터는 새로운 수익 기회를 위한 핵심 원동력이 될 것입니다. 또한 자동차에서 획득한 데이터로 수익을 창출하려면 자동차 제조업체 또는 OEM이 자체 운영 체제를 사용해야 합니다. 제3자에 의해 운영 체제를 사용하는 경우, 데이터 값은 제 3 자에 의해 실현되고 OEM은 공유의 인하를 받게되며 데이터 수집을 기반으로 몇 가지 중요한 데이터 수익원이 손실 될 것으로 예상됩니다. Automo에 따르면 OEM은 자체 운영 체제 또는 시스템을 시작하여 해당 차량에서 데이터를 수집하는 것이 필수적입니다. 오토모 소개: Automo의 글로벌 컨설팅 팀은 성장과 관련된 기회를 식별하고 평가할 수 있는 독점적 인 위치에 있으며 고객이 미래를위한 전략을 만들 수 있으므로 목표를 현실로 전환 할 수 있습니다. Automo는 AI 기반 시장 인텔리전스를 사용하기 쉬운 대시보드 형식으로 자동차 산업에 제공하여 매일 관심 있는 시장을 항상 추적합니다. 다른 모든 사용자 지정 요구 사항은 당사 팀과 논의하거나, sales@automo.ai 위해 전자 메일을 삭제하거나(+1) 113025664665로 문의하여 컨설팅 서비스에 대해 자세히 논의할 수 있습니다.

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