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Artificial Intelligence driven Marketing Communications

 
May 3, 2021 5:00 PM ET

핀테크 시장 AI는 2026년까지 112억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.


핀테크 시장 AI는 2026년까지 112억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

iCrowd Newswire - May 3, 2021

핀테크 시장의 AI는 2026년까지 112억 달러에 이를 것으로 예상되며, CAGR은 2021년부터 2026년까지 29.75%로 성장할 것으로 예상됩니다. 인공 지능(AI)은 기업이 높은 가치와 복잡한 프로세스를 자동화할 수 있도록 기술 세계를 폭풍으로 몰아갔습니다. 기계 학습으로 전환하는 이유는 비용 절감, 효율성 증가, 오류 감소 및 고객 경험 향상으로 인해 동기를 부여합니다. 핀테크의 AI는 주로 신용 카드 사기 탐지에 의해 구동됩니다. 생성 적대 네트워크의 도움으로 AI는 각 거래에서 실제 데이터와 해킹된 데이터의 차이를 발견하고 은행에 경고를 보낼 수 있습니다. AI의 가장 큰 과제는 대부분의 핀테크 기업이 직면하고 있는 데이터 개인 정보 보호 및 보안의 민감한 문제입니다. 핀테크 부문은 데이터 유출이나 보안 장애가 발생할 수 있기 때문에 규정 및 거버넌스를 엄격하게 준수해야 합니다.

핀테크 시장 부문 분석에서AI – 배포별

온 프레미스는 다른 배포에 비해 핀테크 시장에서 AI를 지배하고 있다. 그러나 클라우드 배포 모델은 예측 기간 동안 상당한 성장을 목격할 것입니다. 인공 지능은 여전히 진보적 인 단계에 있으며 그 영향은 가까운 장래에 더 중요 할 수 있습니다. 금융 부문에서 AI가 도입되면서 다양한 스타트업들이 거대 기업에 치열한 경쟁을 하고 있습니다. 핀테크 산업에서는 블록체인, 사이버 보안, AI 와 같은 다른 기술의 개발이 기대된다. 구글과 IBM과 같은 일부 대기업은 자체 블록 체인을 구축하기 시작했습니다. 주요 기술 발전은 클라우드 서비스에 대한 집중이 증가함에 따라 AI 기술 솔루션의 클라우드 배포에 대한 수요가 더욱 높아짐에 따라 주도되었습니다.

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핀테크 시장 부문 분석에서AI – 애플리케이션별

AI는 예측 분석을 사용하여 세계 이벤트와 가격에 미치는 영향 사이의 관계를 찾는 데 사용할 수 있습니다. 이 정보는 모든 종류의 자산 투자에 매우 유용합니다. 금융 서비스의 AI는 고객의 세부 정보를 보호하는 데 사용됩니다. AI는 사기성 사례로부터 보호하기 위해 대형 알고리즘을 신속하게 평가하여 중요한 역할을 하고 있습니다. AI는 정확한 결과를 알려주는 데 사용됩니다. P2P 조직은 잠재 고객의 행동을 분석하고 특정 고객과의 협력에서 모든 위험을 감지합니다. AI는 또한 과거 신용 기록이 없거나 신용 기록이 파괴된 소비자의 세부 정보를 분석하는 데 도움이 됩니다. 이러한 응용 프로그램 목록은 핀테크 분야에서 AI 채택의 주요 동인이 될 것입니다.

핀테크 시장 부문 분석에서AI – 지리별

북미 지역은 핀테크 시장에서 인공 지능에서 가장 큰 시장 점유율을 보유하고 44%. 그러나 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 기록하고 있습니다. 핀테크 마켓의 북미 인공 지능은 주로 많은 신생 기업에 의해 구동되고 금융 서비스에 AI 서비스를 제공하는 회사가 등장했습니다. 주요 응용 프로그램에는 가상 도우미, 비즈니스 분석 및 보고, 고객 행동 분석 등이 있습니다.

핀테크 시장 동인의 AI

비용 절감 및 효율성 개선에 대한 기업의 초점

핀테크의 인공 지능은 기업이 비용을 절감하고 프로세스를 자동화하며 오류 가능성을 줄일 수 있도록 합니다. AI 챗봇은 판매, 고객 관리 임원(전화) 및 온라인 채팅 임원과 같은 다양한 목적으로 회사에서 고객 보조로 사용됩니다. AI는 저렴한 뿐만 아니라 오류 발생의 가능성이 매우 낮기 때문에 소규모 금융 회사에 힘을 실어주고 있습니다. 또한 현금 흐름과 수입 및 비용에 대한 통찰력있는 세부 사항은 회사가 비용을 줄이는 데 도움이되므로 최종 사용자로부터 견인력을 얻고 있습니다.

핀테크에서 AI 채택을 주도하는 새로운 기술 발전

McAfee 사이버 범죄에 따르면 현재 세계 경제는 약 6$000억 달러 또는 세계 GDP의 0.8%에 달합니다. 가장 큰 사이버 범죄 중 하나는 신용 카드 사기입니다. 따라서 기업은 컨볼루션 신경망인 차세대 알고리즘을 설계하고 인체의 시야의 특정 영역에 민감한 작은 세포 세그먼트인 시각적 피질을 기반으로 합니다. 즉, 방향 모서리, 끝점 및 모서리와 같은 기본 시각적 기능을 추출할 수 있습니다. 이 기술은 개인의 지출 데이터를 연구하고 이 정보를 기반으로 신용 카드에서 가장 최근 거래를 수행했는지 또는 다른 사람이 신용 카드 데이터를 사용하고 있는지 여부를 결정할 수 있습니다.

새로운 기술 개발에 의해 구동 또 다른 응용 프로그램은 로보 고문이었다. Robo-advisor는 사용자의 요구 사항에 따라 이벤트, 주식, 채권 및 가격 동향에 대한 모니터링을 계속하여 어떤 주식을 판매하거나 구매해야 하는지에 대한 제안을 하는 데 도움을 줍니다. 그들은 위험 관리, 음성 인식, 빅 데이터에 대한 네트워크 보안 액세스 등에서 매우 중요한 역할을합니다. 이러한 기술 개발은 핀테크에서 AI를 위한 새로운 기회를 창출하여 시장 성장을 촉진할 것입니다.

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핀테크 시장 과제에 대한 AI

데이터 개인 정보 보호에 관한 우려 사항

AI의 가장 큰 과제는 대부분의 핀테크 기업이 직면하고 있는 데이터 개인 정보 보호 및 보안의 민감한 문제입니다. 핀테크 부문은 데이터 유출이나 보안 장애가 발생할 수 있기 때문에 규정 및 거버넌스를 엄격하게 준수해야 합니다. 기업이 점점 더 많은 소비자 및 공급업체 데이터를 AI 연료 알고리즘에 공급하여 영향을 받는 소비자와 직원에게 알려지지 않은 민감한 정보를 새로운 비트로 만들면서 개인 정보 보호 에 대한 우려가 커지고 있습니다. 특히 소비자 데이터 수집이 빅 데이터 문제 측면에서 선두를 유지하고 있는 소매 금융 부문에서 특히 널리 퍼져 있습니다. 이러한 데이터 개인 정보 보호 문제는 특히 은행 부문에서 AI의 채택을 방해할 것입니다.

시장 풍경

제품 출시, 인수 및 R&D 활동은 핀테크 시장의 AI 분야의 플레이어들이 채택한 주요 전략입니다. 마이크로소프트, 구글, IBM, 인텔, 긍정, 업스타트, 시그무이질, 제스트 파이낸스, 아마존은 핀테크 시장에서 인공 지능의 핵심 플레이어로 간주됩니다.

인수/기술 출시/파트너십

2017년 IBM은 애질 3 솔루션(미국), XCC(독일), 비반트 디지털(호주) 등 3개 회사를 인수하여 핀테크 부문에서 AI를 확장하는 데 주력하고 있습니다.

Yukka Labs (핀테크 스타트업)는 유카 뉴스및 트렌드라는 새로운 제품을 출시하여 상인과 투자자가 실시간 금융 뉴스를 보고 중요한 시장 통찰력을 얻을 수있는 효율적인 방법을 구성 할 수 있습니다. Kavout은 모든 수준의 투자자가 현명한 투자를 할 수있는 명확한 통찰력을 제공하기 위한 AI 중심의 투자 플랫폼입니다.

주요 테이크아웃

기술의 출현은 때때로 새로운 돌파구를 마련하고 있으며 AI는 데이터 수집, 데이터 통합, 분석 및 배포 방식을 확실히 변화시켰습니다.

금융 기술에 관한 한, 이러한 “로보 어드바이저”의 추세는 고객 상호 작용과 맞춤형 수익을 급격히 개선했습니다.

챗봇, 음성 시스템 및 텍스트 채팅과 같은 시스템은 비용 효율적이면서도 사람의 개입을 대체하도록 설계되었습니다. 심지어 사기 시도를 인식하고 방지하기 위한 것입니다. 반면, 자동화된 재무 도우미와 플래너는 이벤트를 모니터링하고 고객이 재정적 결정을 내릴 수 있도록 도와주는 데 편리해졌습니다.

관련 보고서 :

A. 중소기업 의 인공 지능 시장

<ahref=”https://www.industryarc.com/Report/17911/artificial-intelligence-market-in-small-medium-business.html?utm_source=Icrowdnewswire&utm_medium=RR&utm_campaign=Paidpressrelease”>https://www.industryarc.com/Report/17911/artificial-intelligence-market-in-small-medium-business.html

B. 헬스케어의 인공 지능 시장

https://www.industryarc.com/Report/17910/artificial-intelligence-market-in-healthcare.html

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