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Artificial Intelligence driven Marketing Communications

 
May 3, 2021 5:00 PM ET

2026년까지 에너지 및 유틸리티 시장 전망의 AI가 45억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.


2026년까지 에너지 및 유틸리티 시장 전망의 AI가 45억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

iCrowd Newswire - May 3, 2021

에너지 및 유틸리티 시장의 AI는 2026년까지 45억 달러에 이를 것으로 예상되며, 2021년부터 2026년까지 32.75%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 시장은 발전시 정보 그리드의 전력 및 발굴에 대한 급속한 수요에 의해 주도됩니다. 인공 지능(AI)은 인간처럼 작동하고 반응하는 지능형 기계의 형성을 강조하는 컴퓨터 기술의 한 분야입니다. 에너지 및 유틸리티 부문은 석유 및 가스, 발전 및 기타 에너지의 생산 및 분배에 포함됩니다. 기술이 발전함에 따라 에너지 및 유틸리티 부문은 가격 충돌 및 에너지 저장 기술의 급격한 변화를 겪고 있습니다. 인공 지능은 에너지 및 유틸리티 분야에서 급격한 변화를 일으킵니다. AI 기술의 효과는 스마트 자율 그리드, 에너지 분배 시스템 등과 같은 응용 분야에서 볼 수 있습니다. 막대한 투자는 에너지 및 유틸리티 분야에서 이 기술의 성장을 저해하는 가장 큰 과제 중 하나입니다.

에너지 및 유틸리티 시장 부문 분석분야AI – 애플리케이션별 분석

수요 예측은 효율성 향상에 대한 수요 증가로 인해 다른 응용 프로그램과 비교하여 에너지 및 유틸리티 시장의 AI를 지배했으며, 이 응용 분야에 대한 AI 기술의 채택을 유도합니다. 인공 지능도 에너지와 유틸리티에 배치됩니다. 일부 응용 분야는 스토리지, 자율 그리드, 고장 관리, 업스트림 탐사, 에너지 소비, 부하 예측, 수율 최적화, 예측 유지 보수, 장치 관리, 에너지 도난입니다. 에너지 및 유틸리티에 관련된 기업의 상당수는 이미 AI 관련 및 기타 빅 데이터 프레임워크에 대한 교육을 직원에게 수여했으며 나머지 는 AI로 전환할 관심의 징후를 보이고 있습니다.

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에너지 및 유틸리티 시장 부문 분석에서AI – 최종 사용 산업별

유틸리티 부문은 엔드 유업대 에서 상당한 성장을 목격하고있다. AI는 세대에서 송전 및 에너지 분배에 이르는 모든 전기 주기와 최종 사용자에게 통합될 수 있습니다. 자율 에너지 그리드는 고급 AI 기계 학습 기술을 사용하여 자체 구성되고 스스로를 제어할 수 있는 새로운 기술로, 탄력적이고 유용하며 경제적인 최적화 에너지 시스템을 생성하도록 시뮬레이션합니다. NREL(국가 재생 에너지 연구소)은 안전하고 탄력적이며 경제 운영에 최적화될 수 있는 이러한 에너지 그리드를 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 이 기술은 에너지가 생성되고 분산되는 전체 시나리오를 변경합니다. AI는 에너지 및 유틸리티 시장의 패러다임 변화를 표시합니다.

에너지 및 유틸리티 시장 부문 분석의 AI – 지리별

북미는 이 지역의 기술 발전이 증가함에 따라 에너지 및 유틸리티 시장의 AI를 42%의 점유율로 지배하고 있습니다. 그러나 APAC는 예측 기간 동안 가장 높은 성장을 목격합니다. 에너지 및 유틸리티 시장의 인공 지능은 미국과 브라질과 같은 국가에서 광범위한 에너지 생산에 의해 구동됩니다. 이 지역의 주요 응용 분야에는 로봇 공학 및 수요 예측이 포함됩니다.

에너지 및 유틸리티 시장 동인의 AI

새로운 애플리케이션을 이끄는 기술 발전

에너지 및 유틸리티 부문은 AI 기술의 도움으로 제품을 혁신하고 있습니다. NextEra Energy는 미국의 기계 학습 기반 풍력 프로젝트에 투자했습니다. 이 프로젝트는 인근 지역의 전력 변동을 피하기 위해 시작되었습니다. Duke Energy는 산업 IOT 및 AI 시스템을 통합하여 정전을 예측하고 분석함으로써 미국 의 일부 지역에 발전소를 구현했습니다. 남부 회사와 자치령 자원과 같은 다른 주요 플레이어가 있습니다. 남부 회사는 특정 분야에서 필요한 에너지의 양을 예측하고 제공하기 위해 AI 시스템을 구현하면서 에너지 소비를 절약하는 프로젝트를 시작했습니다. 자치령 리소스는 그리드 분석에 초점을 맞추고 있으며기계 학습의 도움으로 제어할 수 있습니다. 이러한 발전은 에너지 부문에서 새로운 응용 프로그램을 개발하여 시장을 주도하고 있습니다.

마이크로그리드 채택의 증가

마이크로 그리드 채택의 상승, 특히 스마트 도시의 구현으로 인해 시장을 구동 할 것이다. 마이크로그리드 시장은 빠르게 진화하고 성장하고 있습니다. 많은 정부 기관은 비상 사태 또는 정전 시 서비스를 계속 할 수 있도록 마이크로 그리드의 생존 가능성을 조사하고 있습니다. 분산 에너지 자원, 블록체인 등 다양한 기술을 보유한 AI는 미래의 요구 사항인 적극적인 관리를 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 강력한 AI는 그리드의 균형을 맞추고, 요구하고, 행동을 협상하고, 자체 치유하고, 새로운 제품및 서비스의 호스트를 촉진할 수 있는 많은 기능을 갖게 될 것입니다. 지멘스는 핀란드에서 자급자족하는 스마트 자율 마이크로그리드 시스템을 설계하고 있습니다. 현재 이 프로젝트에 대한 투자는 예측되지 않고 재생 가능 에너지와 신기술에 관한 것으로 경제고용부(MEAE)는 프로젝트를 거쳐 투자를 당연한 것으로 예상하고 있습니다. 마이크로그리드와 스마트 그리드의 이러한 증가는 에너지 부문에서 AI의 채택을 촉진할 것입니다.

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에너지 및 유틸리티 시장 과제에 대한 AI

데이터 개인 정보 보호에 관한 우려 사항

기업이 점점 더 많은 소비자 및 공급업체 데이터를 AI 연료 알고리즘에 공급하여 영향을 받는 소비자와 직원에게 알려지지 않은 민감한 정보를 새로운 비트로 만들면서 개인 정보 보호 에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이는 특히 소비자 데이터 수집이 빅 데이터 과제측면에서 선두를 차지한 유틸리티 부문에서 특히 널리 퍼져 있습니다. 이러한 데이터 개인 정보 보호 문제는 특히 유틸리티 부문에서 AI의 채택을 방해할 것입니다.

시장 풍경

제품 출시, 인수 및 R&D 활동은 에너지 및 유틸리티 시장의 AI 에서 플레이어가 채택한 주요 전략입니다. 에너지 및 유틸리티 시장의 AI는 알피크(스위스), 스마트클라우드(미국), 제너럴 일렉트릭(미국), 지멘스 AG(독일), 하즈마 안도코퍼레이션(일본), 아토SSE(프랑스), 아포키드(미국), 젠 로보틱스(핀란드) 등 주요 기업들이 지배하고 있습니다.

인수/기술 출시/파트너십

구글이 인수한 스타트업 딥마인드는 영국 내셔널 그리드의 계획에 따라 영국의 전기 시스템에 인공 지능을 추가할 예정이다. 이 프로젝트는 일기 예보, 수요 등에 영향을 줄 수 있는 사고에 대한 인터넷 검색 등 다양한 매개 변수의 정보를 처리하고 전기 수요를 예측할 것입니다. 예를 들어, 열파는 에어컨 사용에 대한 수요를 높이고 소비를 증가시킬 것입니다.

Siemens는 다양한 에너지 부하와 그리드의 상호 작용을 예측하고 변화를 추적하기 위해 활성 네트워크 관리(ANM)로 알려진 새로운 소프트웨어를 출시했습니다. 추적은 수동 조정의 필요성을 제거하고 전기 자동차의 충전과 같은 새로운 길을 열 수 있습니다.

주요 테이크아웃

에너지 부문에 AI를 배치하여 에너지 원 분포의 에너지 전환에 큰 변화가 발생했습니다. AI는 자동 탐지 및 기타 에너지 인프라를 위한 장치의 발전을 가져왔습니다.

에너지 및 유틸리티 부문 모두 인공 지능 적용에서 가장 혁신적인 것으로 입증되었습니다.

에너지 생산은 여러 가지 방법으로 인공 지능의 영향을 받았습니다. 예를 들어 드릴링을 위한 에너지 자원의 적절한 지점을 식별하여 드릴링을 최적화하는 데 도움이 되었습니다.

관련 보고서 :

A. 중소기업 의 인공 지능 시장

https://www.industryarc.com/Report/17911/artificial-intelligence-market-in-small-medium-business.html

B.헬스케어 의 인공 지능 시장

https://www.industryarc.com/Report/17910/artificial-intelligence-market-in-healthcare.html

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