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May 4, 2021 6:00 PM ET

행동 생체 인식 시장 규모 예측은 2026년까지 48억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다.


행동 생체 인식 시장 규모 예측은 2026년까지 48억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다.

iCrowd Newswire - May 4, 2021

행동 생체 인식 시장 규모는 2026년까지 48억 달러에 이를 것으로 예상되며, 2021년부터 2026년까지 19.5%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 행동 생체 인식 시장은 지문 센서가 내장된 스마트폰 판매가 증가함에 따라 예측 기간 동안 지속 가능한 성장을 목격할 것으로 추정됩니다. 제품 과 서비스가 간단한 암호 및 핀 코드를 넘어 고급 디지털 보안으로 이동함에 따라 시장은 성장할 것으로 예상됩니다. 경제의 대다수가 디지털 형태를 취하고 인증 데이터 및 자격 증명의 반복적인 사건이 비윤리적으로 채굴되거나 도난당한 가운데 위험 없는 인증에 대한 요구는 전례없는 우려를 불러일으키고 있습니다. 정적 생체 인식과 같은 기존의 보안 조치로 인해 자격 증명이 손상되는 데 실패하기 때문에 키보드 역학, 걸음걸이 분석, 서명 분석 및 음성 인식을 활용한 행동 데이터 시장은 기업이 추구하는 교정 측정값입니다. BFSI와 헬스케어에서 정부 및 국방에 이르기까지 모든 산업은 디지털및 물리적 자산과 관련된 적절한 안전을 위한 행동 생체 인식 도구를 채택하고 있습니다.

행동 생체 인식 시장 세그먼트 분석 – 기술에 의한

음성 인식은 2020년 22.5%의 점유율을 가진 현 시장의 선두 주자입니다. 이것은 실제로 인증의 상대적으로 새로운 형태, 특히 모바일 뱅킹에서 음성 인식. 이로 인해 원격으로 기술을 사용할 수 있는 능력으로 기업의 다단계 인증에 대한 수요가 증가하고 있으며, 매우 합리적인 가격은 성장하는 시장의 배후에 있습니다. 다단계 생체 인식 기술은 전자 상거래 및 클라우드 컴퓨팅에서 사용되며 저명한 플레이어에게 많은 기회를 창출했습니다. 이 다단계 인증은 간단하고 편리하지는 않지만 제공된 향상된 보안은 이 세그먼트가 상당한 성장을 목격하는 것을 볼 수 있습니다.

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행동 생체 인식 시장 세그먼트 분석 – 최종 사용 산업별

행동 생체 인식은 온라인 뱅킹, 전자 상거래, 지불 및 고보안 인증 시장에서 광범위하게 사용되고 있습니다. 행동 생체 인식은 사용자가 전화를 잡고 화면을 스 와이프하는 방식에서 사용하는 키보드 또는 제스처 바로 가기에 이르기까지 모든 것을 평가하여 개인을 인식합니다. 소프트웨어 알고리즘은 고유한 사용자 프로필을 빌드하여 다음과 같은 상호 작용에 대한 개인의 고유성을 확인하는 데 사용됩니다. BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험)는 글로벌 행동 생체 인식 시장에서 가장 빠르게 성장하는 최종 사용 수직이며 2026년까지 17.2%의 CAGR을 등록할 것으로 예상됩니다. 대부분의 재무 평가가 디지털화에 영향을 미치면서 인증 데이터 및 자격 증명을 손상시키는 것이 보편화되었습니다. 따라서 BFSI 부문은 기존의 PIN/암호 및 정적 생체 인식 보안 가젯을 회피하고 악의적인 행위 행위를 인식하는 클라이언트의 행동을 기록하고 사용자의 개인 식별 정보(PII)를 가져오려는 해커로부터 BFSI 조직의 네트워크 인프라를 보호합니다.

행동 생체 인식 시장 세그먼트 분석 – 지리별

북미는 선도적인 시장이며 2020년 기준 연도의 40% 이상을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 정부 시설, 병원 및 ATM에서 행동 생체 인식 장치의 사용이 증가함에 따라 예측 된 기간에 시장의 성장을 높이는 것으로 예상됩니다. 특히 BFSI의 중요한 채택은 시장 채택을 촉진할 것입니다. 아시아 태평양은 생체 인식 기술의 성장 시장 중 하나입니다. 아시아 국가들은 얼굴 감지 시스템을 통해 모든 국경 검문소에서 보안 시스템을 검사하는 생체 인식 기술을 채택하기 시작했습니다. 이를 통해 다양한 행동 생체 인식 솔루션에 대한 인식을 높이고 디지털 보안 요구 사항이 높아지면 채택이 추진될 것입니다.

행동 생체 인식 시장 동인

신기술 채택으로 시장 성장

행동 적 생체 인식에 의해 지속적으로 수집되는 여러 행동 패턴과 데이터 포인트가 있기 때문에, 데이터의 조합은 사용자의 식별을 위해 사용할 수 있습니다. 따라서, 인증은 정확하고 정확하며사용자는 연습적으로 가장할 수 없습니다. AI는 행동 생체 인식 시장의 주요 성장 동력입니다. 이후, 보폭 및 타이핑 속도와 같은 장치 사용자의 행동 데이터가 인코딩되는 근본적인 사고 신호는 인간의 해석에 쉽게 영향을 받기 쉽습니다. 따라서 AI 사업은 실시간 결과를 제공함으로써 시장에 추진력을 더하고 있습니다. 이러한 기술의 채택은 시장의 주요 성장 동력이 될 것입니다.

디지털 보안에 대한 필요성 증가

개인 정보 보호는 IoT 및 행동 생체 인식을 포함한 새로운 새로운 기술에 대한 선도적 인 관심사입니다. 생체 인식이 지문, 손바닥 정맥, 얼굴 인식, 손바닥 인쇄, 손 형상 및 홍채 인식과 같은 개인 데이터를 수집하고 저장하므로 개인 정보 보호 침해로 간주됩니다. 반대로 행동 생체 인식은 행동 패턴에 따라 인증과 관련된 데이터를 저장하므로 개인 정보 보호 친화적입니다. 예를 들어 장치에 박혀 있는 지문 데이터는 IoT 플랫폼을 통해 재배치할 수 있으며 비윤리적으로 사용하여 생체 인식 기록을 통해 개인을 추적할 수 있습니다. 행동 생체 인식에서 누군가가 휴대 전화를 잡는 제스처와 관련된 데이터는 사람의 신원을 확인하는 데 사용할 수 없습니다. 행동 생체 인식의 사용은 또한 행동 생체 인식 도구를 우회와 관련된 문제로 인해 향상된 디지털 보안을 가능하게 하여 시장 성장을 촉진할 것입니다.

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행동 생체 인식 시장 과제

높은 설치 비용

전 세계적으로 행동 생체 인식 시장이 직면한 주요 과제 중 하나는 높은 설치 비용입니다. 지속적인 기술 업그레이드로 인해 행동 생체 인식을 조정하는 초기 비용이 급격히 증가하여 최종 사용자가 이러한 솔루션을 구매하지 못하도록 억제하고 있습니다. 이것은 교육 기관에 대한 예산이이 기술을 수용 할 수없는 개발 도상국에서 특히 널리 퍼져 있습니다. 선진국에서도 많은 기업의 사이버 보안 예산이 제한되어 행동 생체 인식 솔루션의 채택을 방해할 수 있습니다. 이는 전 세계적으로 행동 생체 인식 시장 성장을 억제하는 주요 과제입니다.

행동 생체 인식 시장 풍경

제품 출시, 인수 및 R&D 활동은 행동 생체 인식 시장의 플레이어가 채택한 핵심 전략입니다. 행동 생체 인식 시장은 생체 인식 서명 ID, 베하비오섹, HYPR 사, 앵커ID, B-Secure 및 라포지 옵티컬과 같은 주요 회사가 지배하고 있습니다.

인수/기술 출시/파트너십

BehavioSec은 비침습적 생체 인증 방법을 개발, 그 능력은 사기 활동을 방지하는 것입니다. 팀은 실시간으로 보안 위반에서 복구 할 수있는 방어 시스템을 가능하게하기 위해 노력하고 있습니다.

HYPR Corporation은 엔터프라이즈 수준의 고객과 협력하여 보안 시스템을 구축하고 레거시 시스템을 최신 생체 인식 표준으로 변환합니다. 이 회사는 음성, 눈, 얼굴 및 지문 시스템에서 사용되는 시스템을 만듭니다.

주요 테이크아웃

지문 생체 인식 시스템은 다양한 응용 분야에서 광범위한 수용을 목격했습니다. 전자 상거래, 태블릿, 휴대 전화 및 클라우드 컴퓨팅의 채택이 증가함에 따라 생체 인식 기술에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

얼굴 감지 생체 인식 기술은 소매, 보안 및 소비자 가전 제품의 높은 채택으로 인해 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. digiKam, Lightroom 과 같은 모바일 앱의 얼굴 인식 기술을 위한 소프트웨어는 스마트폰 애플리케이션 및 소셜 네트워킹 플랫폼의 수요를 증가시켰습니다.

점점 더 디지털 세계에서 전자 상거래와 온라인 존재의 증가는 향상된 보안 및 안전이 행동 생체 인식으로 완화 될 수있는 주요 도전이 될 것이기 때문에 시장 성장을 촉진 할 것입니다.

관련 보고서 :

A. 생체 인식 ATM 시장

https://www.industryarc.com/Research/Biometric-ATM-Market-Research-502708

B. 서비스 시장으로서의 생체 인식

https://www.industryarc.com/Research/Biometrics-As-A-Service-Market-Research-500818

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