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Artificial Intelligence driven Marketing Communications

 
Jul 1, 2021 7:00 PM ET

디지털 트윈스 시장은 2026년까지 167억 달러를 돌파할 것으로 예상됩니다.


디지털 트윈스 시장은 2026년까지 167억 달러를 돌파할 것으로 예상됩니다.

iCrowd Newswire - Jul 1, 2021

글로벌 디지털 트윈스 시장은 2021년부터 2026년까지 예측 기간 동안 24.7% 이상의 CAGR로 2026년까지 167억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 기업은 향후 몇 년 동안 수십억 개의 커넥티드 디바이스가 있을 것이기 때문에 이 기술을 활용하기 위해 다양한 사용 사례를 발견하므로 수십억 개의 디지털 쌍둥이를 대표할 수 있습니다. 실제 장치의 이러한 디지털 표현은 모든 장치의 원격 정기 점검 및 유지 보수, 사용자 선호도, 서비스 업그레이드, 안전 및 더 나은 고객 경험을 기반으로 한 신제품 개발과 같은 새로운 기회로 이어질 것입니다. 경쟁 우위를 점하기 위해 기업은 디지털 트윈을 고객의 요구를 이해하고 기존 제품이나 서비스를 개선하며 신제품을 개발할 수 있는 기회로 보고 고객 경험을 향상시킵니다. 스마트 시티와 팩토리 4.0뿐만 아니라 디지털 트윈 컨셉은 원격 의료 기술의 의료 서비스를 침투하여 질병을 예측하고 예방할 수 있는 맞춤형 솔루션을 만들었습니다.

디지털 트윈 시장 세그먼트 분석 – 응용 프로그램별

이 연구에서 다루는 디지털 트윈의 응용 분야는 제품 설계 및 개발, 성능 모니터링, 예측 유지 보수, 재고 관리 및 비즈니스 최적화입니다. 2020년 예측 유지 보수는 24%의 점유율로 선두 부문이며, 성과 모니터링이 밀접하게 진행되었습니다. 기술자가 기존의 방법을 통해 쉽게 식별되지 않는 불일치 또는 문제를 찾을 수 있는 자산의 완전한 실시간 성능을 제공할 수 있지만 시간의 한계에 얽매이지 않습니다.

상황과 환경을 미리 시뮬레이션하고 실행하여 수명 주기, 런타임 또는 어려운 환경에 노출되는 작업과 같은 요인에 따라 자산이 어떻게 영향을 받는지 예측할 수 있습니다. 이러한 테스트의 결과를 사용하여 회사는 자산이 실패할 가능성이 있는 시기와 실제로 실패하기 전에 실패할 수 있는 방법을 예측할 수 있습니다. 비즈니스 최적화는 초기 단계에 있지만 디지털 트윈이 비즈니스 운영에 통합될 때 비즈니스에 도움이 될 수 있는 이점을 고려하고 있습니다. 재고 관리는 작고 느리게 성장하는 시장입니다. 그러나 가동 중지 시간을 줄이는 것이 디지털 트윈의 주요 목표이기 때문에 재고 관리는 예비 부품 및 기타 구성 요소의 공급에 핵심적인 역할을 합니다.

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디지털 트윈 시장 세그먼트 분석 – 최종 사용 산업별

시장 변동성, 고객 기대치 및 기술 영향이 증가함에 따라 전 세계 기업이 혁신을 향해 나아가고 있습니다. 자산, 기계, 장치, 워크플로 및 프로세스를 디지털화하기 위한 이니셔티브는 다양한 기술로 시작되고 있으며 모든 산업은 이를 이점으로 활용합니다. 이러한 디지털 혁신의 대부분은 자동화, 운영 인텔리전스 및 연결성을 높이는 것을 목표로 합니다. 기업이 이 작업을 수행하는 방법은 의사 결정을 개선하고, 위험을 해제하고, 새로운 경험과 비즈니스 모델로 고객을 즐겁게 하는 데 필요한 정보를 표면화하는 비즈니스의 디지털 트윈을 개발하는 것입니다. 공장 4.0의 제조 부문은 디지털 트윈의 가장 큰 사용자입니다. 클라우드에서 기계의 디지털 트윈은 산업용 사물 인터넷에서만 가능한 세부 수준에서 현재 상태 및 이전 작동 기록을 사용할 수 있도록 합니다. 이전에는 이 기계가 고온 또는 높은 진동 수준과 같은 상대적으로 적은 파라미터를 모니터링하도록 프로그래밍되었습니다. 이제 유지 보수 엔지니어에서 회사의 CEO에 이르기까지 회사의 디지털 트윈 모두를 사용하면 특정 기계의 세부 세부 사항 또는 집계 된 메트릭에서 기계의 수명에 대한 비전을 가지고 있습니다.

디지털 트윈 시장 세그먼트 분석 – 지리별

2019년 디지털 트윈의 글로벌 시장은 북미가 지배하고 있으며, 채택률이 높아짐에 따라 유럽이 그 뒤를 따랐습니다. 아시아 태평양 지역의 점점 더 많은 기업들이 모범 사례를 배울 것으로 예상됨에 따라 상당한 시장 점유율을 확보할 것으로 예상됩니다. 북미에서 디지털 쌍둥이의 최근 발전은 기업에 제공합니다제품 체인, 제품 디자이너, 제조업체 및 공급업체 전반에 걸쳐 운영을 최적화하고, 제품을 시장에 출시하고, 경쟁력을 높이고, 비즈니스 기회를 확장하는 더 많은 방법이 있습니다. 따라서 디지털 트윈을 사용하여 시뮬레이션기능을 추가하는 기업은 비용 압박, 역외 경쟁 및 제품을 의무화하는 소비자 시장 동향 변화에 더 잘 대처할 수 있습니다.

디지털 트윈 시장 동인

IoT로 인한 데이터 수집 포인트 상승

인터넷의 높은 성장은 비즈니스로 수십억 달러를 창출하는 많은 혁신적인 기술과 응용 프로그램에 대한 방법을 만들었습니다. 인터넷은 전 세계 모든 지역의 사람들을 장치를 통해 연결하여 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 장치에 센서가 추가되면 사물 인터넷이라고 불리는 추가 데이터를 수집할 수 있습니다. 컴퓨터 지원 설계(CAD)와 같은 수집된 데이터와 디지털 모델링을 통해 수십억 개의 연결된 장치에 대해 디지털 트윈을 만들 수 있습니다. 디지털 트윈스는 기업이 라이프 사이클 전반에 걸쳐 제품을 추적할 수 있도록 합니다. 제품 성능 및 유지 보수 외에도 기업은 고객의 요구를 이해하고 고객 경험을 향상시킬 수있는 기회를 제공합니다. 회사 또는 공급업체는 제품과 근접하지 않고도 안전 또는 운영 효율성을 고려하여 제품의 교체가 필요한 부분을 검사하고 모니터링할 수 있습니다. 이렇게 하면 실제 제품과 관련된 의사 결정 프로세스에 도움이 됩니다.

디지털 공장 전략의 필수적인 부분이 되기

점점 더 많은 기업이 디지털화됨에 따라 디지털 트윈은 전략의 일부가 되고 있으며, 기업은 현재의 반응형 정적 모델을 동적 사전 모델로 대체할 수 있습니다. 디지털 트윈에서 분석된 데이터는 게시물을 진단하는 대신 문제를 예방하는 데 사용됩니다. 디지털 트윈 기술은 물리적으로 생성되기 전에 제품의 디지털 표현인 가상 프로토타이핑을 용이하게 하고 의도된 환경에서 제품의 작동을 시뮬레이션합니다. 이를 통해 더 빠른 속도와 저렴한 비용으로 더 높은 품질의 정확한 제품 설계를 할 수 있습니다. 산업용 로봇 및 기타 복잡한 기계는 다양한 구성 요소와 다른 시스템 및 동작과의 상호 작용을 결합하여 작동하며 기존의 설계 프로세스를 사용하여 예측하기가 매우 어렵습니다. 따라서 이러한 복잡한 시스템은 더 높은 효율성에 도달하기 전에 여러 가지 개선이 필요하며 설계 프로세스에 비용이 추가됩니다. 그러나 가상 모델에서 시뮬레이션을 사용하면 추가 비용 없이 우수한 제품을 설계할 수 있습니다. 또한, 디지털 공장 설정에서 산업용 IoT는 복잡한 기계에 많은 센서가 통합되어 있으며 다양한 작동 조건에서상호 작용과 행동을 쉽게 추적할 수 있습니다. 이 데이터는 우수한 설계에 도움이 될 뿐만 아니라 예측 유지 보수를 지원합니다. 우수한 제품 또는 공정 설계, 예측 유지 보수 및 운영 비용 절감과 같은 여러 가지 이점을 갖춘 디지털 공장은 디지털 트윈을 운영에 통합하기 시작했습니다.

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디지털 트윈 시장 과제

중요한 컴퓨팅 요구 사항

기계 학습, 분석 및 인공 지능은 새로운 또는 기존 시스템에 인텔리전스를 추가하여 더 스마트한 네트워크를 형성함으로써 새로운 기술의 중추입니다. 가전 제품, 전자 기기, 의료 기기 및 산업용 가전 제품과 같은 일반 장비에 내장되어 있습니다. 이는 IoT를 지원하는 대화형 시스템이 디지털 트윈으로 진행되는 디지털 네트워크로 부상하는 것을 보여줍니다. 수십억 개의 IoT 장치를 통해 수십억 개의 디지털 트윈 의 운영을 추적할 필요가 있습니다. 또한 지연이나 장애 없이 지속적으로 가동되어야 하는 강력한 시뮬레이션 소프트웨어가 필요합니다. 엄청난 양의 데이터와 수십억 개의 디지털 표현을 처리해야 하는 필요성을 고려할 때 수백만 개의 물리적 서버에 통합된 확장 가능한 대규모 클라우드 인프라가 필요합니다. 이 컴퓨팅 및 스토리지 인프라를 운영하는 데 필요한 재정 자원이 높기 때문에 중소기업이 디지털 트윈의 완전한 이점을 얻을 수 없습니다. 또한 데이터를 보호하기 위한 고급 보안 프로토콜의 필요성비용을 추가하고 추가 계산이 필요합니다.

디지털 트윈 시장 풍경

제품 출시, 인수 및 R&D 활동은 디지털 트윈스 시장의 플레이어들이 채택한 주요 전략입니다. ANSYS, PTC, 다쏘스 시스테메스, 제너럴 일렉트릭(GE), 보쉬, IBM, 마이크로소프트, 오라클, 인포시스, 지멘스 등이 디지털 트윈스 시장의 핵심 플레이어로 꼽힌다.

인수/기술 출시/파트너십

2020년 2월, 화웨이는 5G 디지털 엔지니어링 솔루션을 기반으로 업계 최초의 사이트 디지털 트윈을 출시했습니다.

Bentley Systems는 디지털 트윈 인프라 를 가속화하기 위해 1억 달러의 벤처 펀딩을 약속합니다.

주요 테이크아웃

디지털 트윈은 CAD, FEM 및 분석을 포함한 소프트웨어로 구성됩니다. 컴퓨팅 장치, AR/VR, 기타 웨어러블 장치, 위치 기반 시스템, 센서 및 게이지를 포함한 감지 기술, 측정 기계, 레이저, 비전 시스템 및 스캐닝 장치 및 관련 서비스와 같은 제품

디지털 트윈은 엔진에서 전력 터빈에 이르기까지 중요한 물리적 자산을 서비스하는 최선의 행동 과정을 결정하는 것에서 추측을 제거합니다. 자산에 대한 이러한 인텔리전스에 쉽게 접근할 수 있어 더 넓은 최적화와 비즈니스 혁신의 길을 열어줍니다.

디지털 트윈 기술은 가치가 자산과 보다 일반적으로 복잡한 시스템에 있는 모든 산업에 걸쳐 있습니다. 초기 경고, 예측 및 최적화를 제공하는 기능은 현재 외부 운영 자산과 함께 사용됩니다.

디지털 트윈 아이디어는 기록 데이터와 현재 데이터를 사용하여 특정 자산, 과거의 성능, 현재 달성해야 할 사항 및 수명 종료 일자에 대한 완전한 그림을 제공할 수 있으므로 효율성이 떨어지는 것으로 예상되기 때문에 추가적인 이점이 있습니다.

관련 보고서 :

A. 가상 결제 시스템 시장

https://www.industryarc.com/Report/17934/virtual-payment-systems-market.html

B. 오스트레일리아 디지털 사이니지 마켓

https://www.industryarc.com/Report/18361/austrailia-digital-signage-market-research-report-analysis.html

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