header-logo

인공지능 기반 마케팅 커뮤니케이션

2026년까지 227억 2천만 달러에 도달할 수 있는 규범및 예측 분석 시장 규모 예측

Sep 7, 2021 1:00 PM ET

규범 및 예측 분석 시장 규모는 2026년까지 227억 2천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 2021-2026년 예측 기간 동안 19.68%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 규범및 예측 분석 시장의 성장은 IoT의 연결된 장치 수 증가, 고급 및 실시간 분석에 대한 수요 급증, 규범적이고 설명적인 분석 모델에 대한 필요성 증가에 기인할 수 있습니다. 데이터를 조작하고 사용자 지정 알고리즘을 개발하는 기술을 통해 예측 분석의 필요성에 대한 강조가 증가하고 있습니다. 고급 분석 솔루션은 통계 및 기술 방법을 통해 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 되는 일련의 기술을 제공하며 궁극적으로 전략적 및 사실 기반 의사 결정을 지원합니다. 이로 인해 다양한 최종 사용자 산업에서 비즈니스 인텔리전스(BI)에 대한 분석이 중요해졌습니다. 예를 들어 BFSI, 헬스케어, 소매 등과 같은 여러 산업은 비용 효율적이고 결과 지향적인 분석 모델을 통해 비즈니스 운영을 최적화하기 위해 규범적인 분석 솔루션을 채택했습니다.

규범 및 예측 분석 시장 세그먼트 분석 – 배포 모델별

온-프레미스 배포 모델은 2021-2026년 예측 기간 동안 규범 및 예측 분석 시장의 대다수 주식에 대한 특성으로 분석되었습니다. 온-프레미스 배포 모델은 조직 데이터에 대한 기밀 성 및 개인 정보 보호 매개 변수를 제공합니다. 따라서 대부분의 조직은 통계 모델링 도구의 기밀성과 보안이 가장 중요한 BFSI, 헬스케어, 방어 등과 같은 온-프레미스 배포 모델을 채택하고 있습니다. 또한 고급 진단 분석은 실시간 인텔리전스를 제공하여 신속한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

샘플 보고서 요청 @ https://www.industryarc.com/pdfdownload.php?id=111

보고서 가격: $ 4500 (단일 사용자 라이센스)

최종 사용자에 의한 규범 및 예측 분석 시장 세그먼트 분석

소매 부문은 2021-2026년 예측 기간 동안 20.3%의 가장 높은 CAGR로 규범 및 예측 분석 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 경쟁이 치열해지고 다양한 제품 제공, 고객 복잡성 증가 등으로 인해 소매업체가 분석을 사용하도록 강요합니다. 소매 분석은 기업이 새로운 고객을 대상으로 하고 도달하고 매장 트래픽을 예측하며 도난 및 사기를 방지하는 데 도움이 됩니다. 소비재에 대한 수요 증가와 전자 상거래의 성장으로 인해 소매 부문은 빅 데이터 솔루션 구현을 위한 매출 의 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 또한 업계의 경쟁이 치열해지면서 플레이어들은 납품 의 다양한 단계에서 효율적으로 작업할 수 있도록 장려하고 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 솔루션에서 설명 및 기타 고급 분석을 통해 소중한 고객을 식별하고 유지하며 잠재 고객을 식별하고 가치 있는 오퍼로 유치할 수 있습니다. 예를 들어, 28개국에 20,000개 이상의 매장을 보유한 세계 최대 소매업체인 월마트는 매시간 2.5페타바이트의 데이터를 처리하기 위해 세계에서 가장 큰 프라이빗 클라우드를 구축하는 중입니다. 예측 진단 분석은 빅 데이터를 활용하고 소매업체가 재고를 설계하고, 관리를 갱신하고, 방법론을 홍보하고, 위험과 불확실성을 최소화할 수 있도록 지원합니다. 예측 기간 동안 규범 및 예측 분석 시장에 대한 수요를 유도하는 모든 요인은 예측 기간동안 예측 분석 분석 시장에 대한 수요를 이끌고 있습니다.

규범 및 예측 분석 시장 세그먼트 분석 – 지리별

북미는 2021-2026년 예측 기간 동안 전체 시장 점유율의 34%를 차지하는 규범 및 예측 분석 시장의 주요 시장 점유율을 보유할 것으로 예상되며, 아시아 태평양 지역이 그 뒤를 따릅니다. 미국은 대부분의 산업에서 고급 분석을 조기에 많이 사용하기 때문에 북미 시장을 규범적 분석을 이끌고 있습니다. 2023년까지 전국 소매 및 전자 상거래 매출은 7,353억 6천만 달러로 2018년 5,045억 8천만 달러에서 증가할 것으로 예상됩니다. 이것은소매업체는 예측 분석을 사용하여 경쟁 우위를 점합니다. 예를 들어 Amazon은 예측 분석에 데이터 기반의 깊은 통찰력을 적용하여 회사가 사람들이 구매, 탐색 및 반품하는 제품을 정확히 알 수 있도록 하는 제품 구색 전략에 대한 결정을 내릴 수 있습니다. 국립 의학 아카데미에 따르면, 미국 의료 시스템은 불필요한 서비스에 7,500억 달러를 지출합니다. 예측 분석은 특정 환자가 특정 질병에 노출될 가능성을 분석하여 돈의 낭비를 줄이고 예산의 최대 15%를 절약할 수 있습니다. 또한, 2019년 규범 및 예측 분석 시장의 상당수 주요 공급업체는 미국에 기반을 두고 있으며, 이러한 공급업체들은 규범적이고 설명적인 분석 솔루션의 성장에 추가적인 이점을 제공하는 국가의 디지털 산업이 번영하기 때문에 큰 혜택을 누리고 있습니다.

규범및 예측 분석 시장 동인

규범 및 예측 분석 시장을 추진하기 위해 포괄적인 시장 분석과 빅 데이터의 성장의 필요성

수직 전반에 걸쳐 다양한 조직에서 구현되고 있는 자동화된 비즈니스 분석의 인기가 높아지는 것은 규범 및 예측 분석 시장의 성장을 돕는 주요 요인입니다. 기술 개발은 데이터 캡처 용량을 증가시켰습니다. 용량의 증가는 비슷한 영향을 미치는 다른 유형의 데이터의 가용성과 혼동을 일으킬 가능성이 높습니다. 설명 분석 은 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 비즈니스의 과거와 현재 상태에 대한 통찰력을 제공하며 규범적 알고리즘으로 분석 된 데이터의 양은 데이터 과학자가 패턴을 시각화하고 현실적인 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있게합니다. 규범적 분석은 새로운 데이터를 지속적으로 자동으로 처리하여 예측의 정확성을 개선하고 더 나은 의사 결정 옵션을 제공할 수 있습니다.

규범적 분석의 시장 성장을 돕기 위한 비즈니스 인텔리전스에 대한 수요 증가

BI 툴은 2020년 말까지 BI 및 고급 분석 의 글로벌 시장이 약 250억 달러에 달할 것으로 예상됨에 따라 전 세계 여러 산업 전반에 걸쳐 채택이 급증하는 것을 목격했습니다. 규범적 분석은 기존의 BI 방법론을 보완하고 조직이 실시간 의사 결정에 도달확장한 고급 분석의 일부입니다. 규범적 분석은 데이터를 종합적으로 분석하여 지정된 매개 변수에서 다양한 선택 사항 중 최상의 결과를 결정합니다. 인사이트 중심 기업은 시장 성장을 이끄는 규범적 분석에 의해 전형화된 것과 같은 새로운 분석 기능을 기반으로 비즈니스를 운영하고 있습니다.

샘플 보고서 다운로드 @ https://www.industryarc.com/pdfdownload.php?id=111

규범적이고 예측적인 분석 시장 과제

시장 성장을 저해하기 위해 인력 간의 고급 분석 지식 부족

규범적이고 설명적인 분석 시장의 성장을 저해하는 요인에는 복잡한 분석 워크플로우와 사전 분석 지식이 있는 숙련된 인력 부족이 포함됩니다. 규범적 분석은 데이터 제한 및 특정 비계정 외부 힘을 포함한 왜곡을 받기 때문에 실패 증명이 아닙니다. 규범적 분석의 성공은 데이터를 조작하고 숨겨진 가치의 잠금을 해제하기 위해 사용자 지정 알고리즘을 개발하는 기술을 중계합니다. 규범적인 데이터의 효과는 또한 의사 결정 모델이 분석되는 결정의 영향을 얼마나 잘 포착하느냐에 달려 있습니다. 그러나 비즈니스 인텔리전스의 고급 분석 솔루션은 통계 및 기술 방법을 통해 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 되는 일련의 기술을 제공하므로 궁극적으로 전략적 및 사실 기반 의사 결정을 지원합니다.

규범적이고 예측적인 분석 시장 환경

신제품 개발, 파트너십 및 인수와 함께 제품 차별화는 규범 및 예측 분석 시장에서 플레이어가 채택한 주요 전략입니다. 규범 및 예측 분석 시장의 상위 10개 기업은 오라클 코퍼레이션, SAP SE, IBM 코퍼레이션, 마이크로소프트, 앙고스 소프트웨어 코퍼레이션, 리버 로직, Inc., AYATA, 데이터워치 코퍼레이션,파노레이트 및 TIBCO 소프트웨어.

제품 출시/협업/인수

2019년 4월, 히타치의 전액 출자 자회사인 히타치 파워 솔루션(주)은 SIMT 및 예후 솔루션을 완벽하게 통합한 “규범적 유지관리를 위한 지식 기반 분석 솔루션”을 출시했습니다.

2019년 8월, 코펠론™클라라브리지와의 파트너십을 발표했다. 이 파트너십은 Compellon20|20 규범분석 플랫폼의 힘과 클라라브리지의 CX Suite 플랫폼의 유연성을 결합하여 조직 전체에서 수집된 옴니 채널 데이터를 고유하게 분석하여 업계 최고의 통찰력과 행동을 제공합니다.

주요 테이크아웃

지역 전반에 걸쳐 빅 데이터 인프라에 대한 투자가 증가함에 따라 예측 기간 동안 규범 및 예측 분석 시장이 성장 기회를 제공할 것입니다. 예를 들어, 2019년 IBM은 미국에 4개의 새로운 데이터 센터를 개설하여 클라우드 데이터 센터를 확장하기 위해 주요 투자를 했습니다.

생산성을 높이고 매출을 높이기 위해 다양한 최종 사용자 수직에서 비즈니스 인텔리전스(BI)에 대한 수요가 급증하면 규범 및 예측 분석 시장의 성장 기회가 창출될 것입니다.

효율적인 비즈니스 운영을 위한 실시간 데이터 접근성의 인기가 높아짐에 따라 규범적이고 설명적인 분석 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

복잡한 분석 워크플로우와 데이터의 동적 특성은 규범 및 예측 분석 시장의 억제 요인으로 작용하고 있습니다.

관련 보고서 :

A. 고급 분석 시장

https://www.industryarc.com/Research/Advanced-Analytics-Market-Research-510047

B. 비즈니스 인텔리전스 시장

https://www.industryarc.com/Research/Business-Intelligence-Market-Research-500693

자세한 정보 통신 기술 시장 보고서는 여기를 클릭하십시오.

산업아크 소개: IndustryARC는 주로 최첨단 기술과 최신 응용 분야 시장 조사에 중점을 둡니다. 당사의 맞춤형 연구 서비스는 시장의 글로벌 공급 수요 격차에서 지속적인 유동성에 대한 통찰력을 제공하도록 설계되었습니다. 당사의 강력한 분석가 팀을 통해 비즈니스에 다양한 옵션을 통해 고객 연구 요구를 빠른 속도로 충족할 수 있습니다. 다른 모든 사용자 지정 요구 사항은 우리 팀과 논의 할 수 있으며, sales@industryarc.com 이메일을 삭제하여 컨설팅 서비스에 대해 자세히 논의 할 수 있습니다.

벤카트 레디
영업 이사
이메일: venkat@industryarc.com
웹사이트: https://www.industryarc.com
전화: (1) 970-236-3677

Contact Information:

Venkat Reddy
Sales Director
Email: venkat@industryarc.com
Website: https://www.industryarc.com
Phone: (+1) 970-236-3677
Keywords:  Prescriptive and Predictive Analytics Market, Prescriptive and Predictive Analytics Market size, Prescriptive and Predictive Analytics industry, Prescriptive and Predictive Analytics Market share, Prescriptive and Predictive Analytics top 10 companies, Prescriptive and Predictive Analytics Market report, Prescriptive and Predictive Analytics industry outlook