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보험 시장의 AI, 트렌드, 세분화 및 기회, 미래 범위 보호 미래, 미래 비즈니스 범위 개발 현황, 2027 년까지 예측

Apr 14, 2022 10:00 AM ET

시장 시나리오:

보험 시장의 글로벌 AI에 대한 MRFR (Market Research Future ) 보고서 (2019-2025)는 시장 성장에 영향을 미치는 중요한 요인에 대한 COVID-19 분석을 다룹니다. 이 연구는 지역 및 세계 시장에서의 경쟁을 조사하여 예측 기간 동안 업계의 전망에 중요한 영향을 미칠 수있는 요인에 대한 전체 론적 평가를 제공합니다.

인공 지능은 보험 가치 사슬의 모든 단계에 영향을 미치고 있습니다. 머신 비전, 머신 러닝 및 딥 러닝, 자연어 처리(NLP), 로봇 자동화와 같은 AI 기술은 고객 확보부터 클레임 처리에 이르기까지 전체 보험 라이프사이클을 다시 상상할 수 있습니다. AI를 채택함으로써 보험 회사는 시장에서 경쟁력을 유지하고 운영 우수성을 이끌어 내며 성장을 촉진 할 수 있습니다.

기계 학습 및 딥 러닝 알고리즘은 의료 진단, 예측 유지 보수, 고객 서비스, 자율 주행 자동차, 자동 데이터 센터 및 스마트 홈과 같은 스마트하고 자동화된 애플리케이션을 구동하는 데 도움이 됩니다. 개인화 된 보험 서비스를 제공하고 운영 프로세스를 자동화해야 할 필요성이 증가함에 따라 전 세계 보험 업계에서 인공 지능의 성장을 촉진하는 요인입니다. AI 기술은 방대한 양의 고객 및 엔터프라이즈 데이터와 다양한 작업을 인간에 비해 보다 효율적이고 안정적으로 관리할 수 있어 보험 전문가가 도전적이고 가치 있는 활동에 더 집중할 수 있도록 합니다. AI는 직관적 인 경험을 제공하는 NLP 및 컴퓨터 비전과 같은 기술의 도움으로 얼굴이나 이미지 및 음성 언어를 인식하는 전문가가되고 있습니다. 또한 IoT 기술의 수용이 증가함에 따라 시장 성장에도 도움이 될 것으로 예상됩니다. IoT의 채택으로 인해 데이터 생성의 양과 속도가 증가함에 따라 고급 기계 학습 및 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 실행 가능한 통찰력을 생성하는 프로세스를 자동화해야 할 필요성이 커질 것으로 예상됩니다.

그럼에도 불구하고 복잡한 AI 알고리즘과 관련된 기술적 전문 지식의 부족은 시장 발전을 방해하고 있습니다. 업계는 기계 학습 및 딥 러닝 알고리즘의 발전을위한 기회를 찾고 있습니다. 데이터 유출 및 사이버 보안 침해와 관련된 위험은 업계가 직면 한 중요한 과제입니다.

인터랙티브 보험 챗봇, 보험 분석, 맞춤형 청구 정산, 행동 보험료 책정, 사기 및 위험 관리는 보험 업계의 다양한 AI 사례입니다. 극한의 감시를 위한 UAV 및 스마트 장치의 채택은 시장에서 지배적인 추세입니다. 보험 업계는 주로 블록 체인 및 빅 데이터 분석과 같은 기술의 영향을받을 것으로 예상됩니다.

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보험 분야에서 AI의 글로벌 시장에서 활발히 활동하는 저명한 참가자는 Microsoft Corporation (미국), Zhongan (중국), Amazon Web Services Inc. (미국), IBM Corporation (미국), bima (영국), Avaamo Inc (미국), Cape Analytics LLC (미국), Acko General Insurance (인도), Shift Technology (프랑스), Quantemplate (미국), Zurich Insurance Group (스위스), Lemonade (미국), Wipro Limited (인도), Trov (일본) 및 Slice (미국)입니다.

Insurify (미국), Planck Re (미국), Insurmi (미국), PolicyPal (싱가포르) 및 Tractable (영국)은 시장의 다른 참가자 중 일부입니다.

세분화:

보험에서 AI에 대한 세계 시장은 구성 요소, 기술, 배포, 응용 프로그램 및 분야로 세분화되었습니다.

구성 요소별로 보험 시장의 글로벌 AI는 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 세분화되었습니다.

기술별로 보험 시장의 글로벌 AI는 기계 학습 및 딥 러닝, 머신 비전, 로봇 자동화 및 자연어 처리 (NLP)로 세분화되었습니다.

배포에 따라 보험 시장의 글로벌 AI는 온클라우드와 온프레미스로 세분화되었습니다.

응용 프로그램별로 보험 시장의 글로벌 AI는 청구 처리, 챗봇, 위험 관리 및 규정 준수, 개인화 된 권장 사항 등으로 세분화되었습니다.

부문별로 보험 시장의 글로벌 AI는 생명 보험, 건강 보험, 소유권 보험, 자동차 보험 등으로 분류되었습니다.

지역 분석:

지역별로 보험 시장의 글로벌 AI는 북미, 아시아 태평양(APAC), 유럽, 중동 및 아프리카, 남미로 세분화되었습니다.

북미는 보험 시장에서 글로벌 인공 지능 (AI)을 지배하고 있습니다. 이 지역은 신흥 기술의 얼리 어답터이자다양한 AI 솔루션 제공 업체. 이 지역의 모든 국가 중에서 미국은 보험 프로세스의 효율성을 향상시키기위한 AI 기술 개발을 목표로하는 기업 및 연구 개발 역량에 고도로 숙련 된 인력으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 가지고 있습니다. 유럽은 시장 점유율 측면에서 북미를 추적합니다. 보험 시장에서 글로벌 AI가 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양은 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다. 디지털화를 촉진하고 AI 및 IoT와 같은 첨단 기술에 대한 투자를 늘리는 정부 이니셔티브는 보험 업계 전반에 걸쳐 AI에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 중동 및 아프리카 및 남미의 보험 시장의 글로벌 AI는 보험 프로세스를 자동화하고 기업이 시장에서 경쟁 우위를 유지할 수 있도록 개인화 된 보험 서비스를 제공해야하는 필요성이 증가함에 따라 예측 기간 동안 주목할만한 속도로 확장 될 것으로 예상됩니다.

 

전체 보고서 세부 정보 찾아보기 @ https://www.marketresearchfuture.com/reports/ai-in-insurance-market-8465

목차:

1 경영진 요약

2 보고서의 범위

2.1 시장 정의

2.2 연구의 범위

2.2.1 연구 목표

2.2.2 가정 및 제한 사항

2.3 시장 구조

계속.

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시장 조사 미래에 관하여:

시장 조사 미래 (MRFR)는 시장 조사의 세계에서 틈새 시장을 만들었습니다. 그것은 모든 규모의 비즈니스에 잘 연구되고 업데이트 된 시장 조사 보고서와 통찰력을 제공하는 최고의 시장 조사 회사 중 하나로 간주됩니다. 우리를 차별화하는 것은 고객이 다양한 시장에서 장래의 도전과 기회를 최소화 할 수 있도록 양질의 작업을 제공하는 슈퍼 반응 형 팀입니다. 우리 팀은 자신의 공간에 능숙 할뿐만 아니라 모든 고객의 말을 참을성있게 경청합니다.

가장 중요한 부분은 자신의 작업을 내부에서 알고 있으며 고객을 올바른 방향으로 안내하고 빡빡한 기한에 결과를 얻을 수있는 전문 지식을 보유하고 있다는 것입니다. 우리는 모든 데이터 연구 요구에 대한 원 스톱 솔루션입니다. 우리 팀은 한 가지 크기가 상세하고 간결한 보고서를 작성하는 모든 접근 방식에 적합하다고 생각하지 않습니다. 우리는 의료, 화학 및 재료, 정보 통신 기술, 반도체 및 전자, 에너지 및 전력, 식품, 음료 및 영양, 자동차, 소비자 및 소매, 항공 우주 및 방위, 산업 자동화 및 장비, 포장 및 운송, 건설 및 농업을 포함한 13 개 산업 분야를 처리합니다. 모든 시장 보고서에 대한 우리의 독특한 접근 방식을 통해, 우리는 질적 인 비즈니스 인텔리전스 및 신디케이트 된 시장 조사에서 정점에 도달하는 것을 목표로합니다.

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