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자연어 처리 시장 2022 규모, (매출 및 수익), 성장, 경쟁 환경 및 수요 및 Covid-19가 글로벌 및 지역 및 예측에 미치는 영향

Apr 20, 2022 9:56 AM ET

자연어 처리 (NLP) 시장 조사 보고서는 2030 년까지 27.6 %의 CAGR을 예측합니다. 시장 조사 보고서는 시장 특성, 규모 및 성장, 세분화, 지역 및 국가 고장, 경쟁 환경, 시장 점유율, 추세, 운전자, 도전, 전문가 리뷰 및 자연 언어 처리 (NLP) 시장 예측에 대한 심층적 인 분석을 제공합니다.

NLP(자연어 처리)는 일반적으로 소프트웨어에 의한 음성 및 텍스트와 같은 자연어를 자동으로 조작하는 것으로 정의됩니다. NLP에 대한 현재의 접근 방식은 프로그램의 이해를 높이기 위해 데이터의 패턴을 평가하고 사용하는 AI 유형인 딥 러닝을 기반으로 합니다.

자연어 처리 시장은 디지털 데이터의 대규모 증가, 스마트 장치 사용 증가, 고객 경험 향상에 대한 수요 증가의 영향을 크게 받고 있습니다. 또한 의료 분야에 대한 투자 증가와 다양한 새로운 응용 분야의 출현으로 인해 자연어 처리 시장이 더욱 강화될 것으로 예상됩니다. 그러나 시장은 플레이어가 번창하고 성공하기 위해 극복해야 할 다양한 장애물에 직면 해 있습니다. 주요 과제로는 효과적인 예측 기술의 필요성, 기계와 사람 사이의 격차를 줄여야 할 필요성, 엄격한 정부 규제의 도입, 다양한 고객 채택 추세 등이 있습니다.

인식 기술은 NLP에서 광범위하게 사용되는 기술입니다. 대기업에서 소규모 조직에 이르기까지 대부분의 회사는 광학 문자 인식, 대화식 음성 인식 또는 이미지 인식과 같은 일부 형태의 인식 기술을 사용합니다. 자연어 처리는 정보 추출 및 기계 번역에 가장 널리 사용됩니다.

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자연어 처리 시장 주요 선수

글로벌 자연어 처리 (NLP) 시장에서 확인 된 주요 업체 중 일부는 다음과 같습니다.

  • IBM Corporation (미국)
  • 3M Co. (미국)
  • Hewlett-Packard Co. (미국)
  • 애플 주식 회사 (미국)
  • 오라클 코퍼레이션 (미국)
  • 마이크로소프트 코퍼레이션 (미국)
  • Dolbey Systems Inc. (미국)
  • SAS Institute Inc. (미국)
  • Net base Solutions Inc. (미국)
  • Verint Systems Inc. (미국)

Natural Language Processing Market

자연어 처리 시장 세분화

글로벌 자연어 처리 산업은 기술, 유형, 서비스, 배포 및 수직으로 세분화되었습니다.

기술 기반

  • 자동 코딩,
  • 텍스트 분석,
  • 광학 문자 인식(OCR)
  • 대화식 음성 응답
  • 패턴 및 이미지 인식
  • 음성 분석.

유형에 따라

  • 규칙 기반 자연어 처리,
  • 통계 기반 자연어 처리,
  • 하이브리드 자연어 처리

서비스 기반

  • 통합 서비스
  • 컨설팅 서비스
  • 유지보수 서비스

배포 모델 기반

  • 온프레미스
  • 주문형

수직 기반

  • 의료 부문
  • 소매 부문
  • 미디어 및 엔터테인먼트
  • 제조
  • 다른 사람들 사이에서

자연어 처리 시장 지역 분석

지역별로 볼 때 , 글로벌 자연어 처리 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역으로 분리되어 있습니다.

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세계 시장을 지배하는 북미

북미는 예측 기간 동안이 시장에 큰 기여를 할 것으로 예상됩니다. 이는 인프라의 급속한 성장과이 지역의 디지털 기술의 높은 채택 때문입니다. 또한이 지역의 주요 선수 대부분은 북미에서 NLP에 대한 수요를 높이고 있습니다. 미국은 북미 시장에서 가장 높은 시장 점유율을 가질 것으로 예상됩니다. 그러나 캐나다는 예측에서 가장 빠른 성장률을 보일 것입니다.마침표. 

COVID-19가 세계 자연어 처리 시장에 미치는 영향

인공 지능 및 기타 기술의 채택은 COVID-19의 확산을 완화하는 데 유용하다는 것이 입증되었습니다. 예를 들어, 자연어 처리(NLP)를 통해 채팅을 통해 초기 단계에서 발병을 식별하고 예측하고 오염되지 않은 지역으로 더 이상 확산되지 않도록 할 수 있습니다. IBM Corporation과 같은 기술 대기업은 코로나 바이러스 관련 전화 통화 처리를 자동화하여 의료 시스템 및 정부 기관의 부담을 줄이기위한 솔루션을 혁신하고 개발하고 있습니다. IBM은 왓슨 어시스턴트와 NLP 기술을 통합하여 각 지역에서 COVID-19 확산에 대한 정보를 수집하기 위해 사람들의 전화를 관리했습니다. 또한 2019 년 12 월 30 일 HealthMap을 통해 중국 이외의 지역에서 첫 번째 공개 경보가 보스턴 (미국)에서 이루어진 것으로보고되었습니다. 이 경고는 중국 우한의 미확인 폐렴 사례에 관한 것이었다.

한편, 과학자와 기술 전문가들은 일선 의료진과 협력하여 질병 탐지, 검사, 통제 및 약물 발견이라는 공통 목표를 향해 노력하고 있습니다. 이러한 목적을 위해 얼라이언스는 점차 자연어 처리, 분석 기반 약물 및 백신 발견, 지역 감지 및 데이터 과학 기술을 채택하고 있습니다.

NLP는 명령문을 이해하고 처리한 다음 사용자의 쿼리에 따라 결과를 가져오고 제공하는 기본 개념에서 작동합니다. NLP는 인간이 사용하는 자연어 분석이며 광범위한 조직 데이터베이스에 저장된 특정 정보를 검색하고 발견하는 데 사용되는 AI의 잠재력 중 하나입니다. AI는 다양한 사용 사례가있는 광범위한 용어이기 때문에 NLP는 오해의 소지가있는 정보의 확산을 감지하고 제한하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 싱가포르는 NLP를 시행하고 법을 시행하고 전국에 가짜 뉴스를 퍼뜨리는 사람들에 대해 엄격한 법적 조치를 취하는 세계 최초의 국가입니다. 정부 기관은 현재 소셜 미디어 콘텐츠를 평가하고 COVID-19 문제에 대한 통찰력을 얻고 오염되지 않은 지역으로 감염이 확산 될 위험을 최소화하기 위해 정보에 입각 한 결정을 내리는 도구를 구현하고 있습니다.

자연어 처리에 대한 수요는 산업 전반에 걸친 인식이 높아지고 있으며, 신뢰성, 확장성, 실시간 작동, 인간의 개입을 최소화하거나 전혀 사용하지 않는 것, 광범위한 응용 분야에서 운영성을 포함하여 제공되는 이점이 증가하고 있습니다. 이러한 요인들은이 시장의 성장에 기여합니다. 그러나 글로벌 전염병과 NLP 솔루션에 대한 수요가 응급 서비스로 제한되는 록다운으로 인해 시장 성장이 둔화되었습니다. 시장은 글로벌 록다운이 해제되고 코로나 바이러스 사례가 감소했다는 점을 감안할 때 2021 년 2 분기까지 반등할 것으로 예상됩니다.

보고서에서 다루는 핵심 사항:

  • 자연어 처리 연구는 수요와 공급, 그리고 양 측면에서 산업 점유율을 평가합니다.
  • 이 연구는 소비 가치와 볼륨의 관점에서 각 제품 범주에 의해 획득 된 시장 점유율을 언급합니다.
  • 이 보고서는 누적 매출 및 각 제품 범주별로 수집 된 전체 수입에 대한 재무 기록에 대해 자세히 설명합니다.
  • 이 연구에는 주요 조직 판매, 제품 가격 책정 방법, 수익 점유율 및 총 마진에 대한 정보가 포함됩니다.
  • 많은 지역에 걸쳐 상장 기업의 운영 기반과 유통 방법이 고려됩니다.
  • 또한 시장 집중 비율, 파트너십, 동맹, 인수, 새로운 라이벌 및 기타 중요한 변화에 대한 정보가 있습니다.

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시장 조사 미래에 관하여:

MRFR(Market Research Future)에서 당사는 고객이 CRR(Cooked Research Report), HCRR(Half-Cooked Research Reports), Raw Research Reports(3R), CFR(Continuous-Feed Research) 및 Market Research & Consulting Services를 통해 다양한 산업의 복잡성을 해소할 수 있도록 지원합니다.

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