딥 러닝 시장 규모는 2030 년까지 179.96 억 달러를 확보 할 것으로 예상됩니다 – AMR의 독점 연구 보고서

컴퓨팅 파워의 증가, 하드웨어 비용의 감소, 클라우드 기반 기술의 채택 및 빅 데이터 분석에서의 사용은 글로벌 딥 러닝 시장의 성장을 주도합니다. 의료, 여행, 관광 및 환대 산업에서의 누적 지출은 향후 몇 년 동안 새로운 기회를 제시합니다.

The global deep Learning market 2020년에 6.85 억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2030년까지 연평균 39.2%의 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상<>

컴포넌트에 기초하여, 소프트웨어 부문은 2020년에 가장 높은 점유율에 기여하여 세계 딥러닝 시장의 거의 절반을 차지하며, 예측 기간 동안 선두 자리를 이어갈 것으로 예상됩니다. 이는 의료 및 BFSI와 같은 다양한 조직에서 딥 러닝 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 생산 계획 및 예측 유지 보수를 위해 조직 간에 소프트웨어 필요성이 급증했기 때문입니다. 그러나 서비스 부문은 확장성 및 일회성 고객 확보 비용과 같은 다양한 이점과 함께 SaaS(Software-as-a-Service)에 대한 수요가 증가했기 때문에 2021년부터 2030년까지 40.7%의 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 추정됩

Advanced Micro Devices Inc., Amazon Web Services, Inc., Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Samsung, Xilinx. 

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업계 수직에 따라 보안 부문은 2020년에 가장 높은 점유율을 차지하여 글로벌 딥 러닝 시장의 거의 다섯 번째에 기여했으며, 예측 기간 동안 리더십 지위를 계속 유지할 것으로 예상됩니다. 이것은 고급 맬웨어 및 맬웨어를 식별하기 때문입니다. 불량 행위자의 존재를 알릴 수있는 비정상적인 활동의 위협 및 탐지. 그러나 의료 부문은 2021 년부터 2030 년까지 42.0 %의 가장 큰 CAGR을 목격 할 것으로 추정됩니다. 이것은 진보 된 & 부문으로 부문의 권한 부여에 기인합니다. 전문화 된 알고리즘과 계산 능력을 밝게하는 방대한 라이브러리.< / p>

지역에 따라 북미는 2020년에 가장 높은 시장 점유율을 차지하여 전 세계 딥러닝 산업의 거의 2-5번째에 기여했으며, 2030년까지 매출 측면에서 지배적인 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다. 이는 딥 러닝 신생 기업에 대한 투자가 증가하고 최종 사용자들 사이에서 딥 러닝 기술의 인기가 급증했기 때문입니다. 그러나 <강한>아시아 태평양은 예측 기간 동안 40.9 %의 가장 높은 CAGR을 묘사 할 것으로 예상됩니다. 이것은 의료, 통신, 자동차 및 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 부문의 디지털화가 증가함에 따라 딥 러닝 알고리즘의 활용도가 증가했기 때문입니다.

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