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패션 시장의 AI SWOT 분석, 기회 및 미래 전망 | 2029
패션 산업에서 소셜 미디어 사용 증가, 개인화 결과 경험 제공에 대한 수요 증가 및 패션 업계의 재고 관리에 대한 수요 증가와 같은 요인으로 인해 패션 시장에서 AI
그러나 레거시 시스템과의 통합과 같은 문제는 전 세계적으로 시장의 성장을 방해합니다. 또한 소비자의 구매 행동을 분석하여 향후 패션 트렌드를 파악하는 것에 대한 선호도가 바뀌고 패션 소매 시장의 성장이 증가하면 패션 업계에서 AI의 채택이 촉진 될 것으로 예상됩니다. < / p>
패션 시장의 AI는 구성 요소, 배포 모드, 응용 프로그램, 범주, 최종 사용자 및 지역을 기준으로 세분화됩니다. 구성 요소별로 솔루션과 서비스로 나뉩니다. 솔루션 세그먼트는 소프트웨어 도구 및 추가로 나뉩니다. 플랫폼. 서비스 부문은 교육 및 교육으로 더 나뉩니다. 컨설팅, 시스템 통합 및 테스트.
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배포 모델에 의해 시장은 클라우드와 온프레미스로 나뉩니다. 응용 프로그램에 의해, 그것은 제품 추천, 제품 검색 & 발견, 공급망 관리 및 수요 예측, 창의적인 디자인 및 가상 지원.
카테고리별로 의류, 액세서리, 신발, 미용 및 미용으로 분류됩니다. 화장품 및 보석. 최종 사용자에 의해 패션 디자이너, 패션 스토어 등으로 나뉩니다. 지역별로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 LAMEA에서 분석됩니다.
이 보고서는 Microsoft Corporation, IBM Corporation, Google Inc., Amazon Web Service Inc., SAP AG, Lily AI, Oracle Corporation, Catchoom 및 Heuritch.
이해 관계자를위한 주요 이점
<쪽>1쪽. 이 연구는 패션 시장의 AI에 대한 심층적 인 분석과 현재 동향 및 미래 추정치를 제공하여 임박한 투자 주머니를 밝힙니다.< / p> <쪽>2쪽. 주요 동인, 구속 및 기회에 대한 정보와 패션 시장 규모의 AI에 대한 영향 분석이 제공됩니다. <쪽>3쪽. 포터의 다섯 가지 힘 분석은 패션 산업에서 AI에서 활동하는 구매자와 공급 업체의 힘을 보여줍니다.< / p> <쪽>4쪽. 2019년부터 2027년까지 패션 시장에서 AI의 정량적 분석은 패션 시장의 잠재력에서 AI를 결정하기 위해 제공된다.보고서 사용자 지정: https://www.alliedmarketresearch.com/request-for-customization/6615
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