자율 다기능 농업용 로봇 시장 규모는 2030년까지 CAGR 16.7%로 12억 7,850만 달러 성장할 것으로 예상됩니다.

자율 다기능 농업용 로봇 시장 지역 분석

중동 및 아프리카에서 스마트 농업 기술은 습도, 관개, 서리, 온실 미기후, 살충제 및 비료 응용 분야의 지능형 조절을 통해 생산 비용을 절감하고 수확량을 향상시키는 것으로 입증된 자율 다기능 농업 로봇 시장을 사용합니다. 또한이 지역에서 활동하는 주요 업체의 AI 및 고급 로봇 개발은 자율 다기능 농업 로봇 시장에서 새로운 지평을 열 것입니다.

유럽 농업에서 자율 로봇은 죽거나 불필요한 잎을 가지 치기하고 살충제를 뿌릴 수 있습니다. 로봇은 농부를 위해 수집 된 데이터를 분석하는 모바일 장치의 앱을 통해 제어됩니다. 데이터는 농부가 더 많이 또는 더 적게 관개해야하는지 여부를 알려줄 수 있습니다. 그들은 과수원의 어느 부분이 어느 부분에서 더 많거나 적은 열매를 맺고 있는지 확인할 수 있으므로 농부는 해결해야 할 영역을 알 수 있습니다. 농부들은이 데이터에 매우 굶주려 있습니다. 분석은 이 비즈니스에 매우 중요합니다. 따라서 농부들이 파종 시간과 수확 시간을 최소화하여 농장의 생산성을 높이는 데 더 집중함에 따라 다기능 로봇 조달이 증가 할 것입니다.

북미에서는 점유율이이 지역의 높은 구매력과 기술 발전에 기인 할 수 있습니다. 농업용 자율 로봇은 아직 개발 초기 단계에 있습니다. 식품 수요 증가와 농업 부문의 자동화 필요성으로 인해 농업 자율 로봇 기술 및 제품 개발을위한 연구 개발 활동이 추진되고 있습니다. 글로벌 농업용 자율 로봇 시장에서 스마트 농업에 대한 투자 증가는 중요한 기회입니다.

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아시아 태평양 지역의 인구는 증가하고 농업 산업은 증가하는 수요를 충족하고 노동력 부족을 보완하기 위해 자동화 및 로봇 화에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 연구자들은 농업의 기계화 및 자동화를위한 효율적이고 저렴하며 사용하기 쉬운 솔루션을 개발하기 위해 노력하고 있습니다.

남미에서는이 지역의 주요 업체의 투자 증가가 매년 증가하고 있습니다. 로봇은 사과를 따고, 딸기를 모으고, 상추를 수확하고, 잡초를 제거합니다. 드론은 농부들이 작물 상태를 신속하게 평가하는 데 도움이 되는 항공 이미지를 수집합니다. 그리고 로봇 온실은 전통적인 농지 지역에서 수천 마일 떨어진 곳에서 싹을 틔우고 있습니다. 이 지역에서 파종 및 심기를위한 자동화 된 로봇 공학이 매우 정확하게 작동함에 따라 수요가 증가했습니다. 그들은 주로 상추 재배와 포도원에 사용됩니다.

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주요 선수

글로벌 자율 다기능 농업 로봇 시장에서 활동하는 저명한 업체 중 일부는 AgEagle Aerial Systems, Yanmar Holdings CO., LTD., Harvest Automation, CNH Industrial NV, Ecorobotix SA, Deepfield Robotics, Naïo Technologies, Ducksize, FarmDroid ApS, Nexus Robotics, PeK Automotive, AGROINTELLI, Advantech Farms Technologies Inc., Fendt Corporation, Agrobot, Korechi Innovations Inc., AgXeed, FFRobotics, MetoMotion.

자율 다기능 농업 로봇 시장 Covid 영향 분석

전염병은 covid-19 기간 동안 장치 제조업체에 심각한 영향을 미쳤습니다. 주로 농업 자율 다기능 농업 로봇 시장에 대한 수요는 대부분 제조 산업의 폐쇄로 인해 매우 적었습니다. 마찬가지로, 인력 감소로 인한 산업의 낮은 생산 능력은 장치 제조 산업의 수익에 큰 영향을 미쳤으며, 회사의 수익은 예전에 비해 급감했으며 전 세계 주요 산업은 생존력이 미미하여 농업 자율 다기능 농업 로봇 시장 시스템에 대한 수요가 크게 감소했으며 제조업체는 사상 최저 수요를 경험했습니다.

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자율 다기능 농업용 로봇 시장 세분화

글로벌 자율 주행다기능 농업용 로봇 시장은 구성 요소와 지역을 기준으로 세분화되었습니다.

글로벌 자율 다기능 농업용 로봇 시장은 구성 요소 유형에 따라 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류되었습니다.

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