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2030년까지 미화 89억 달러에 달하는 신약 개발 시장 규모의 인공 지능, 주요 주요 업체와 함께 24.9%의 CAGR | 마이크로소프트사, IBM사, 구글
2030년까지 신약 개발 시장의 인공 지능 은 2022년에서 2030년 사이에 24.9%의 CAGR로 성장하여 89억 달러 이상의 가치가 있을 것으로 예상됩니다. 이 최첨단 기술이 제공하는 무한한 가능성으로 인해 의료 분야의 인공 지능이 급성장하고 있으며 여러 비즈니스 거물이이 분야에 관심을 보이고 막대한 투자를하고 있습니다. IBM의 왓슨, 알파벳, 필립스를 포함한 여러 디지털 거물이 의료 산업을 위한 AI에 투자하고 있습니다. 이 외에도 전 세계의 여러 제약 회사와 수많은 신생 기업이 주도권을 잡고 AI 및 기계 학습 기술 개발에 참여하여 약물 발견을 향상시키고 약물 개발 결과를 개선하고 있습니다.
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지역 분석:
수년에 걸쳐 미국과 캐나다와 같은 국가는 의료 부문의 최전선에 있었습니다. 신약 개발 시장에서 AI가 빠르게 확장되는 주요 원인 중 하나는 대규모 AI 플랫폼 개발자의 수가 증가하고 있기 때문입니다. 대형 제약 회사는 신약을 찾는 과정에서 TensorFlow, Microsoft Azure 및 Google AI와 같은 주요 AI 시스템을 사용하고 있습니다.
미주 다음으로 유럽은 신약 개발에서 AI 시장에서 두 번째로 큰 지역입니다. 신약 개발 시장의 지역 AI는 제약 산업의 R & D 활동 증가 및 AI 솔루션에 대한 대형 제약 회사의 강력한 수요와 같은 요인의 결과로 증가 할 것으로 예상됩니다. AI 기술을 약물 연구 프로세스에 포함시키기 위해 주요 제약 회사는 AI 서비스 제공 업체와 협력 관계를 맺었습니다.
시장 세분화:
제품 유형별로, 신약 개발 시장의 인공 지능
소프트웨어: 전체 AI 비즈니스의 핵심 구성 요소는 머신 러닝 및 딥 러닝 기술을 사용하여 만든 AI 플랫폼을 포함한 소프트웨어입니다. 신약 개발에서 인공 지능 시장은 소프트웨어 부문이 지배하고 있습니다.
서비스: 서비스 범주는 AI 구현, 통합 및 업그레이드로 구성됩니다. 플랫폼을 제공하는 것 외에도 BenevolentAI 및 DeepMatter와 같은 여러 비즈니스는 제약 회사 (예 : AstraZeneca)와 긴밀히 협력하여 약물 개발 결과를 향상시킵니다.
분자 유형별 약물 발견의 인공 지능 시장
거대한 분자: 이 범주는 생물학적 제제와 같이 크고 복잡한 분자 구조를 가진 잠재적인 약물을 다룹니다.
소분자: 작은 분자는 큰 분자보다 덜 복잡하기 때문에 인공 지능 보조 약물 개발 시장의 작은 부분을 차지할 것으로 예상됩니다.
신약개발 기술별 인공지능 시장
컴퓨터 학습: 우수한 고품질 데이터가 많은 기계 학습(ML) 기술은 특정 문제에 대한 의사 결정을 향상시킬 수 있는 도구 세트를 제공합니다.
딥 러닝(DL)은 모델이 여러 수준에서 기하학적 변환을 반영하는 AI의 또 다른 분야입니다. 딥 러닝 기술은 뇌와 유사한 논리적 조직인 신경 "네트워크"를 사용하여 음성, 그림 및 비디오와 같은 패턴을 감지하고 분류합니다.
기타: 자연어 처리, 전문가 시스템 및 로봇 공학은 약물 개발에서 인공 지능 시장의 추가 기술 중 일부입니다.
주요 선수
이 기사에 기여한 회사는 Microsoft Corporation, IBM Corporation, Google (Alphabet Inc.의 자회사), Genomics, Cloud Pharmaceuticals, Inc., Insilico Medicine, BenevolentAI, Exscientia 및 Insilico Medicine입니다. Numedii, Inc., Envisagenics 및 Twoxar, Incorporated와 같은 회사는 Owkin, Inc., Xtalpi, Inc., Verge Genomics, Berg LLC의 예입니다.
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