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약 28.93%의 CAGR로 딥러닝 시장 규모는 1,657억 9천만 달러로 증가할 것입니다. 2022년에서 2030년 사이, 예상 기간

Jan 23, 2023 9:00 PM ET

시장 조사 미래 통찰력:

딥러닝 시장은 매일 빠르고 꾸준히 성장하고 있습니다. 딥 러닝 시장의 성장에 영향을 미치는 주요 요인은 Apple Siri 및 Amazon의 Alexa와 같은 딥 러닝 및 음성 인식 애플리케이션에 대한 수요 증가입니다. 클라우드 기반 서비스의 광범위한 사용과 비정형 데이터의 증가는 시장의 주요 특징입니다. 시장은 또한 이미지 인식, 음성 인식, 언어 번역 및 데이터 마이닝을 위한 모델에 의해 주도되고 있습니다. 시장의 확장은 증강 현실 및 가상 현실을 전문으로하는 디지털 음성 지원 및 신생 기업의 인기가 높아짐에 따라 크게 영향을받습니다. 또한 전 세계적으로 확장되는 의료 산업이 시장 확장에 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 또한 챗봇의 개발, 딥 러닝 기술 및 R & D 지출 증가는 모두 시장 확장에 기여합니다.

 

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딥 러닝 시장 보고서 범위:

매개 변수

세부 정보

2030년 수익 예측:

미화 1,657억 9천만 달러

성장률:

2022년부터 2030년까지 28.93%의 CAGR

예측 기간:

2022 -2030

보고서 적용 범위

수익 예측, 경쟁 환경, 성장 요인 및 동향

주요 선수: -

  • 구글 LLC (미국)
  • 퀄컴 테크놀로지 (미국)
  • 멜라녹스 테크놀로지 (미국)
  • 자일링스 (미국)
  • 어댑테바
  • 및 엔비디아 코퍼레이션 (미국)

 

지역 분석:

신경망 및 딥 러닝을 전문으로 하는 기업은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동, 아프리카 및 기타 국가에서 활동하고 있습니다. 지역 시장은 도시화 확대로 인해 상당한 성장을 경험할 것입니다. 그러나 연구 개발을 위한 자금 부족은 위험할 것입니다. 이러한 각 지리적 시장은 2018 년부터 2023 년까지 예상되는 기간 동안 보고서에서 조사됩니다. 지역 시장 및 신경망 수직 기반 비즈니스는 주로 미국, 캐나다 및 멕시코에 북미 전역에 분산되어 있습니다.

2018년부터 2023년까지 역동적인 정책과 규정이 중요한 문제가 될 것입니다. 영국, 프랑스, 이탈리아 및 독일의 지역 시장은 연구에서 다루는 유럽 시장의 일부를 구성합니다. 분석에 따르면이 지역의 시장은 모든 산업 분야에서 확대되는 산업화와 높은 수요로 이익을 얻을 것입니다. 인도, 일본, 중국 및 기타 국가는 신경망 부문의 아시아 태평양 지역에 대한 세그먼트 분석에 포함됩니다. 중동과 아프리카는 딥 러닝 시장 조사 보고서의 나머지 세계 범위에 포함됩니다. 2023년까지의 기간에 대한 예측은 보고서 결과를 기반으로 제공됩니다.

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시장 세분화:

 

유통 채널의 확장과 기술 개발로 인해 신경망 시장은 구성 요소, 애플리케이션 및 최종 사용자 범주 전반에 걸쳐 성장했습니다. 분석가들은 시장을 조사하기 위해 구성 요소, 응용 프로그램 및 최종 사용자를 구성 요소를 기반으로 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 더 나눴습니다. 시장은 이미지 인식, 데이터 마이닝, 신호 인식 및 기타 범주를 포함하는 애플리케이션이라는 하위 세그먼트로 더 나뉩니다. 또한 딥 러닝 시장은 기타, 농업, 자동차, BFSI, 의료, 제조, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 보안을 포함한 최종 사용자를 기반으로 세그먼트로 나뉩니다.

연구의 세그먼트 분석은 신경망 분야에서 일하는 기업에게 사회적 규범의 변화와 같은 주요 성장 요인과 대규모 초기 지출과 같은 장애물에 대한 통찰력을 제공합니다.2018 년부터 2023 년까지 만날 것입니다. 딥 러닝 시장 보고서를 분석하는 연구원에 따르면 효과적인 커뮤니케이션과 기술 개선은 신경망 부문의 조직에 영향을 미치는 두 가지 주요 측면입니다. 그러나 보고서는 또한 공급망 문제와 우수한 자격을 갖춘 근로자에 대한 수요 증가를 신경망 기업이 2023년까지 직면하게 될 중요한 우려 사항으로 식별했습니다.

 

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자주 묻는 질문

  1. 딥러닝 시장은 얼마나 집중되어 있습니까?
  2. 딥러닝 시장 성장에 긍정적으로 기여하는 요인은 무엇입니까?
  3. 딥러닝 시장의 새로운 제품 혁신은 무엇입니까?
  4. 어떤 제품 부문이 딥 러닝 시장에서 가장 수익성이 높은 것으로 부상할까요?
  5. 딥러닝 시장에서 경쟁을 심화시키는 요인은 무엇입니까?

 

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