클라우드 로봇 시장: 2030년까지 등장할 새로운 전망

클라우드 기반 로봇 조립 라인의 구현 증가로 시장 수익   증대

Market Research Future (MRFR)의 포괄적 인 연구 보고서에 따르면 "유형 별 클라우드 로봇 시장 분석 (피어 기반, 프록시 기반, 클론 기반), 연결 (Wi-Fi, Bluetooth, 3G, 4G, 5G, RF, 적외선), 애플리케이션 별 (방위, 제조, 소매, 농업, 의료) - 2030 년까지 예측"밸류에이션은 2030 년까지 153 억 달러에이를 것으로 예상됩니다. 예측 기간(2021–2030) 동안 23.2%의 CAGR을 등록합니다. 

클라우드 로보틱스 시장 개요

커넥티드 로봇은 배포된 다양한 자동화 시스템 및 컨트롤러의 성능을 개선하여 데이터 센터의 통신 인프라에서 우수한 성능을 제공하는 데 인과 관계가 있습니다. 클라우드 기반 솔루션은 생산 운영에 대한 완전한 가시성을 제공하여 확장 가능한 제조를 가능하게 합니다. 네트워크 로봇 공학은 클라우드 로봇 아키텍처의 계산 및 정보 공유 기능을 확장합니다.

클라우드 로봇 시장의 지배적 인 핵심 업체는 다음과 같습니다.

• 애플 주식회사 (영문)
• 오르텔리오 주식회사 (영국)
•  로크웰 오토메이션 (영문)
•  쿠카 AG (독일)
•  ABB 그룹 (스위스)
•  화낙 주식회사 (일본)
•  모션 컨트롤 로보틱스 (영문)
•  갈보리 로보틱스 (영문)
•  야스카와 전기 주식회사 (일본)
•  라퓨타 로보틱스 주식회사(일본)

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클라우드 로봇 시장 보고서 범위:

클라우드 로보틱스 아키텍처는 로봇 애플리케이션에서 작업 오프로딩 및 정보 공유를 지원하며, 클라우드의 공유 리소스 풀에서 동적으로 할당된 리소스를 활용합니다. M2M(Machine-to-Machine) 통신과 로봇 간의 M2C(Machine-to-Cloud) 통신으로 클라우드를 지원하는 인프라를 결합하여 형성된 가상 애드혹 클라우드를 활용합니다.

계산, 통신 및 보안과 같은 다양한 애플리케이션을 처리하기 위한 통신 프로토콜 및 컴퓨팅 모델의 증가는 클라우드 로보틱스가 여러 애플리케이션에 이점을 제공할 수 있는 잠재력을 보여줍니다. 자동차 회사와 전기 자동차(EV) 플랫폼 개발자는 상업 생산을 향해 나아가기 위해 로봇 조립 기능을 점점 더 많이 채택하고 있습니다.

클라우드 기반 로봇 제조 시스템은 제조 조립 라인의 디지털 백본으로, 고객별 제조 작업을 관리할 수 있습니다. 결과적으로 클라우드 기반 로봇 조립 라인은 고도로 디지털화된 제조 공장에서 점진적으로 구현됩니다. 라인 측 제어를 구현하면 효율성을 높이고 MES(제조 실행 시스템)를 채택하여 비용을 절감할 수 있습니다.

이러한 효율성과 최적화는 제조에서 매우 중요하며 노동력 부족은 비즈니스 성장을 저해할 수 있습니다. 일부 클라우드 기반 로봇 솔루션은 인력을 최적화할 뿐만 아니라 매우 생산적이고 효율적인 방식으로 집합적으로 최적화할 수 있습니다. 효율적인 운영은 또한 작업자가 생산을 향상시키는 데 필요한 새로운 기술을 배울 수 있는 자유 시간을 허용할 수 있습니다. 

클라우드 로봇 시장에 대한 심층 시장 조사 보고서(100페이지) 찾아보기:
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클라우드 로봇 시장 부문

클라우드 로봇 시장은 유형, 연결성, 애플리케이션 및 지역으로 분류됩니다. 이 중 유형 세그먼트는 클론 기반, 프록시 기반 및 피어 기반 클라우드 로봇으로 구성됩니다. 마찬가지로 연결 세그먼트는 3G, 4G, Wi-Fi, 블루투스, 적외선 연결 및 무선 주파수로 구성됩니다. 응용 분야는 의료, 제조 및 소매, 운송, 방위 및 항공 우주, 농업 등을 포함합니다. 지역 부문은 중동 및 아프리카, 아시아 태평양, 미주, 유럽 및나머지 세계.

클라우드 로보틱스 시장 지역 분석 

북미는 국방, 의료 및 보안과 같은 분야에서 로봇 공학의 방대한 흡수로 인해 글로벌 클라우드 로봇 시장을 주도하고 있습니다. 게다가, 이 지역의 생산 단위 전반에 걸친 높은 개발 및 자동화는 시장 수요를 입증합니다. 이 지역의 방위 부문에서 요구하는 통신 기능 향상에 대한 관심이 높아짐에 따라 클라우드 로봇 시장 규모가 커지고 있습니다.

유럽은 전 세계적으로 클라우드 로보틱스의 또 다른 수익성 있는 시장입니다. 이 지역의 많은 산업에서 로봇 솔루션의 구현이 증가함에 따라 시장 가치가 상승합니다. 또한 잘 정립된 자동차 부문과 이 지역의 자동화된 자동차 제조 프로세스에 대한 꾸준히 증가하는 요구가 시장 수익에 영향을 미칩니다. 또한 로봇 개발에 대한 R & D 활동과 투자의 증가는 시장 역학에 영향을 미칩니다.

APAC 클라우드 로봇 시장은 수익성 있는 시장으로 빠르게 부상하고 있습니다. 많은 주요 기술 제공업체와 개발 센터의 존재는 이 지역의 시장 점유율을 높여 고급 로봇을 조기에 활용할 수 있도록 합니다. 또한 성장하는 산업화 및 제조 부문이 지역 시장 성장을 주도합니다.

업계 동향

전 세계 산업 부문 전반에 걸쳐 산업화 및 자동화를 촉진하면 상당한 시장 수요가 창출됩니다. 많은 조직이 신속한 운영 프로세스를 위해 클라우드 인프라를 점점 더 많이 채택함에 따라 클라우드 로봇 시스템에 대한 수요가 여러 배로 증가하고 있습니다. 또한 클라우드 네트워크의 방대한 배포로 인한 인터넷 연결 개선은 시장 환경에 긍정적인 영향을 미칩니다.

소프트웨어 구조의 발전과 무선 기술의 발전은 성장하는 시장 환경을 정의하여 로봇 클라우드 시스템에 대한 산업의 의존도를 높입니다. 클라우드 로봇 플랫폼은 창고 애플리케이션의 자재 취급 및 재고 관리를 위한 주문형 자동화 솔루션을 제공합니다.

다양한 자재 취급 작업을 위해 점점 더 많은 제조, 유통 및 주문 처리 센터에서 클라우드 로봇의 사용이 증가함에 따라 시장 참여자에게 큰 기회가 제공됩니다. 또한 산업용 모바일 로봇의 설계 및 제조를 관리하는 공식 안전 표준을 개선하면 시장 성장에 긍정적 인 영향을 미칩니다.

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클라우드 로보틱스 시장 경쟁력 분석

잘 정립 된 클라우드 로봇 시장은 여러 주요 회사의 존재로 인해 분열 된 것으로 보입니다. 기술 제공업체는 협업, 인수 합병, 확장 및 제품 출시와 같은 전략적 이니셔티브를 통합하여 경쟁 우위를 확보합니다. 그들은 혁신과 새로운 솔루션 개발에 중점을 두어 이미 심화된 시장 경쟁을 촉진합니다.

예를 들어, 2022년 4월 26일, 클라우드 로보틱스의 선구자인 Rapyuta Robotics, Co., Ltd.는 로봇 솔루션 및 인공 지능 기술의 확장을 가속화하는 데 사용될 시리즈 C 자금으로 5,100만 달러를 조달한다고 발표했습니다.

라퓨타는 선도적인 협업 픽 어시스트 로봇 또는 창고 로봇인 라퓨타 PA-AMR을 개발 및 공급했습니다. 물류에 필요한 로봇을 만들고 로봇 솔루션의 개발, 구현 및 운영을 지원하는 데 중점을 둡니다. Rapyuta는 물류 애플리케이션에서 로봇을 더 쉽게 달성하고 새로운 클라우드 로봇 솔루션을 통해 삶에 힘을 실어주는 사명을 더욱 발전시킬 계획입니다.

차세대 클라우드 로보틱스 플랫폼인 Rapyuta.io 는 창고 운영의 효율성과 안전성을 향상시킵니다. Rapyuta의 솔루션은 세계에서 가장 진보 된 제어 및 인공 지능 기술을 사용하여 개발되어 여러 로봇이 조화롭게 함께 작동하고 원활한 원격 제어 로봇 생태계를 만들 수 있습니다.

관련 보고서:

• 번역 서비스 시장 서비스 유형별, 운영 유형별, 구성 요소별, 애플리케이션별 - 2030년 예측
• 서비스로서의 소프트웨어 (SaaS) 시장 배포별, 최종 사용자 별, 산업별 - 예측 2020-2030
• 데이터 거버넌스 구성 요소별, 기능별, 배포별, 사용자별, 지역별 시장 – 2030년까지 시장 예측

시장 조사 미래 정보:

시장 조사 미래 (MRFR)는 서비스에 자부심을 가지고 완벽하고 정확한 서비스를 제공하는 글로벌 시장 조사 회사입니다.전 세계의 다양한 시장과 소비자에 대한 분석. Market Research Future는 고객에게 최적의 품질 연구와 세분화 된 연구를 제공한다는 탁월한 목표를 가지고 있습니다. 글로벌, 지역 및 국가 수준 시장 부문에 대한 제품, 서비스, 기술, 애플리케이션, 최종 사용자 및 시장 참여자에 의한 당사의 시장 조사 연구를 통해 고객은 가장 중요한 질문에 답하는 데 도움이 되는 더 많은 것을 보고, 더 많이 알고, 더 많은 일을 할 수 있습니다.

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