ParcelShield, ParcelShield 플랫폼 공개

패키지의 정시 배송을 계획, 모니터링 및 예측하는 올인원 소포 관리 솔루션으로, 고급 보고 및 분석을 통해 운영 효율성을 높이고 배송 위험을 줄이며 고객 경험을 개선합니다.

플로리다주 올랜도(2023년 5월 10일) — 의료 산업을 위한 기술 기반 예측 소포 추적 및 환자 참여 솔루션의 선두 제공업체인 ParcelShield Holdings, LLC("ParcelShield")는 오늘 의료 제공자를 위한 ParcelShield 플랫폼의 출시를 발표했습니다. 포괄적인 소포 관리 플랫폼은 전문 약국, 의료 시스템 및 병원이 오늘날의 복잡한 공급망 및 패키지 배송 여정에서 중요한 의료 패키지의 성공적인 배송을 실시간으로 계획, 모니터링 및 예측할 수 있도록 지원합니다.

ParcelShield 플랫폼을 통해 조직은 소포 배송을 추적 및 모니터링하고 배송 프로세스 전반에 걸쳐 위험에 처한 패키지를 식별할 수 있습니다. ParcelShield 플랫폼에는 약국을 대신하여 패키지 배송 정보를 환자에게 직접 사전에 전달할 수 있는 기능이 포함되어 있습니다. ParcelShield 플랫폼은 모든 패키지에 대한 배달 증명 문서를 캡처하고 저장합니다. ParcelShield 플랫폼을 사용하면 패키지가 언제 도착할 예정인지에 대해 더 이상 걱정할 필요가 없습니다. 고객은 구매가 의도한 목적지로 가는 중임을 확신할 수 있습니다. 발송인의 운영 팀은 패키지 배송을 관리하고 고객과 소통할 때 생산성 향상을 경험할 수 있으며, 이 모든 것이 직관적이고 사용하기 쉬운 단일 패키지 관리 솔루션에서 이루어집니다.

ParcelShield의 CEO 인 Kirk Nilson은"운송 업체 또는 택배 업체와 파트너 관계를 맺고 배송 파트너의 지연은 비즈니스 평판에 영향을 미치고 운영 비용을 증가 시키며 비즈니스의 수익 성장을 감소시킬 수 있습니다. "ParcelShield 플랫폼은 의료 서비스 제공자가 배송 프로세스를 간소화하고 위험을 줄이는 동시에 환자 결과를 개선하는 데 도움이 되는 올인원 솔루션을 제공합니다."

또한 ParcelShield 플랫폼은 패키지의 정시 배송을 계획하고 예측할 수있는 기능을 제공합니다. 패키지가 정시에 배송되도록 하는 가장 좋은 방법은 배송 위험이 높은 지역으로 배송하지 않는 것입니다. ParcelShield는 극한의 온도나 배송 조건과 같이 배송 위험이 높은 배송 목적지를 식별할 수 있는 기능을 조직에 제공합니다. ParcelShield Platform은 운송업체의 인프라 전반에 걸쳐 배송 가능성에 대한 5일 전망을 제공하고 패키지의 정시 배송을 보장하기 위해 최상의 운송업체 서비스 제공 수준을 식별할 수 있습니다.

ParcelShield 플랫폼은 인공 지능과 기계 학습 기술을 결합하여 위험에 처한 패키지를 결정하고 패키지 지연을 예측 및 방지합니다. 이를 통해 약국과 환자는 중요한 환자 의료 패키지가 정확한 위치에 정시에 도착할 것이라는 확신을 가질 수 있습니다.

ParcelShield 플랫폼은 다음과 같은 위험 평가 및 분석을 제공합니다.

• 우편 번호 분석 : 매일 업무를 시작하기 전에 제공되는 위험 완화 보고서입니다. 이 보고서는 미국 내 모든 우편 번호의 운송 업체 기록 성능을 기반으로 운송 업체 성능 위험 평가를 제공하여 정상 배송 위험보다 높은 지역을 나타냅니다.
• 패키지 분석: 소포 출발지와 목적지를 입력하여 배송된 각 패키지를 분석할 수 있는 사전 예방적 도구입니다. ParcelShield는 인공 지능을 활용하여 패키지 당일 배송과 관련된 잠재적 위험에 대한 전체적인 관점을 제공합니다. 여기에는 환경, 수령인, 운송업체 및 경로의 네 가지 조건으로 구성된 포괄적인 위험 평가가 포함됩니다.
• 환경 위험: 여정의 모든 지점의 온도를 포함하여 예측된 항공사 경로의 환경 위험을 식별하는 일일 우편 번호 분석 보고서입니다.
• 수취인 위험: 동일한 수취인에게 자주 배송되는 것을 추적합니다. ParcelShield 플랫폼은 모든 배송 내역을 유지하여이 사람이 역사적으로 배송 문제가 있었는지 이해하는 데 도움이되므로 배송 옵션을 조정할 수 있습니다.
• 운송업체 위험: 운송업체의 전반적인 성과를 기반으로 위험을 식별하기 위한 운송업체 성능 데이터 및 분석에 대한 벤치마크 보고서입니다.
• 경로 위험: ParcelShield의 인공 지능은 각 배송에 대한 운송업체 경로를 추적합니다. 경로 위험 식별은 예상 경로의 잠재적 지연 지점을 식별하고 경로 위험 점수를 생성하는 데 사용됩니다.

ParcelShield Platform은 고급 분석 및 보고 기능을 제공하여 배송된 모든 패키지, 어디로 갔는지, 정시에 도착했는지, 패키지 배송을 포함하여 문제가 발생했는지 여부에 대한 스냅샷을 제공합니다. 당사의 강력한 분석 및 인사이트 대시보드는 모든 운송업체의 개별 운송업체 배송 실적 및 실적 벤치마크 데이터에 대한 일별, 주별, 월별 실시간 패키지 배송 실적을 제공합니다.

ParcelShield 소개

ParcelShield는 화주의 위험을 줄이고 환자 또는 최종 사용자 만족도를 향상시키는 예측 분석 및 지원 서비스를 제공합니다. ParcelShield는 인공 지능 및 기계 학습 예측 모델을 통해 운송업체에 구애받지 않는 실시간 배송 가능성 위험 통찰력을 제공하여 패키지 문제가 발생하기 전에 방지합니다. 또한 중단과 조난이 불가피한 경우 ParcelShield는 지원 서비스를 배포하여 중요한 패키지를 추적, 통신 및 차단하여 최종 마일을 마감하고 손실을 줄이며 환자 또는 최종 사용자에게 제공합니다. ParcelShield에 대한 자세한 내용은 www.parcelshield.com 를 참조하십시오.