기계 학습 시장 규모는 2030년까지 38.76% CAGR로 성장하여 1,065억 2,000만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

기계 학습 시장 개요:

기계 학습 은 분석 모델 구축을 자동화하는 자동화된 데이터 분석 기술입니다. 기계 학습 기반 솔루션은 고객 경험을 개선하고 비즈니스 운영 및 ROI에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 전 세계 기업에서 상당히 구현되고 있습니다. 기술 발전이 증가함에 따라 여러 산업 분야에서 기계 학습 응용 프로그램이 빠르게 증가할 것으로 예상됩니다. 기계 학습을 위한 글로벌 기계 학습 시장은 지난 몇 년 동안 엄청난 확장을 기록했습니다.

MRFR의 연구 보고서인 "기계 학습 시장 조사 보고서: 조직 규모, 구성 요소, 수직 및 지역별 - 2030년까지 예측"에 따르면 세계 시장은 2020년에서 2030년까지 평가 기간 동안 약 38.76%의 건전한 성장률로 크게 증가하여 2030년 말까지 약 1,065억 2,000만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

ML 시장 경쟁 분석

기계 학습을 위한 글로벌 시장의 저명한 참가자 디렉토리에는 다음과 같은 참가자가 포함됩니다.

1. Cisco Systems, Inc (미국)
2. Google (미국)
3. IBM Corporation(미국)
4. com(미국)
5. Baidu Inc (중국)
6. Intel Corporation(미국)
7. Wipro Limited(미국)
8. Facebook Inc (미국)
9. Nuance Communications (미국)
10. Microsoft Corporation(미국)
11. Apple Inc(미국)

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시장의 성장을 지원하는 주요 매개변수는 데이터 생산의 기술 개발 및 확산입니다. 또한 기술 및 자동화의 구현 증가는 시장의 성장을 지원합니다. 또한 주요 이점이 있는 클라우드 기반 플랫폼의 신속한 구현은 성장하는 시장 개발에 중점을 둡니다.

기계 학습 시장 USP 적용

ML 시장 동인

글로벌 기계 학습 시장은 기술 사용 증가, 기술 산업의 증가 및 기계 사용 증가로 인해 지난 몇 년 동안 증가했습니다.

ML 시장 제한

반면에 숙련되고 경험이 풍부한 직원의 부족은 시장의 성장을 제한할 수 있습니다.

ML 시장 보고서 범위:

기계 학습 시장에 대한 심층 시장 조사 보고서(166페이지) 찾아보기:https://www.marketresearchfuture.com/reports/machine-learning-market-2494

기계 학습 시장 부문 분석

모든 구성 요소 중에서 하드웨어 부문은 평가 기간 동안 기계 학습에 대한 세계 시장에서 최고의 자리를 확보 할 것으로 예상됩니다. 기계 학습에 최적화된 하드웨어의 증가하는 구현은 세그먼트의 성장을 급증시키는 핵심 측면입니다. 또한 보다 강력한 처리 장치의 개발과 AI 및 ML 기능을 갖춘 맞춤형 실리콘 칩 개발과 같은 측면도 향후 몇 년 동안 이 부문의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 반대로, 소프트웨어 부문은 클라우드 기반 소프트웨어의 채택 및 향상된 클라우드 인프라와 같은 측면으로 인해 향후 몇 년 동안 최대 성장률을 경험할 것으로 예상됩니다.

모든 기업 규모 중에서 대기업 부문은 평가 기간 동안 기계 학습에 대한 글로벌 시장에서 최고의 자리를 확보할 가능성이 높습니다. 이 부문의 성장을 지원하는 주요 요인은 비즈니스 운영에 대한 예측 통찰력을 촉진하기 위해 데이터 과학 및 인공 지능과 같은 기술의 구현이 증가하고 있다는 것입니다. 대규모 조직은 기계 학습, 딥 러닝을 활용하고 의사 결정을 최적화하여 높은 비즈니스 가치를 제공하는 데 점점 더 집중하고 있습니다. 반면에, 중소기업 부문은 기계 학습의 급속한 채택을 감안할 때 향후 몇 년 동안 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.   또한 배포 옵션의 가용성, 쉽고 비용 효율적인 배포, 초기 프로젝트 및 인공 지능 이니셔티브 확장이 포함됩니다.

모든 최종 사용 부문 중에서 의료 부문은 검토 기간 동안 기계 학습에 대한 세계 시장에서 최고의 자리를 차지할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 의료 분야 개발에서 이 기술의 새로운 채택과 같은 측면에 대한 인증을 받았으며 더 나은 진단을 위한 정량적 통찰력은 부문의 성장을 촉진할 가능성이 높습니다. 반대로, 법률 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상되며, 이는 다양한 법적 응용 프로그램 및 인수 합병 프로세스의 실사 분석에서 기계 학습 알고리즘의 채택 증가와 같은 측면에 기인합니다.

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COVID-19 영향

세계는 대부분의 산업 지역에 큰 영향을 미친 글로벌 보건 위기의 도래를 감안할 때 예상치 못한 많은 변화를 겪었습니다. 다른 모든 시장 영역과 달리 기계 학습의 글로벌 시장은 팬데믹 기간 동안 상당히 긍정적인 성장을 목격했습니다. 전 세계적으로 급속한 기술 발전으로 인해 기계 학습의 글로벌 시장은 평가 기간 동안 과도하게 성장할 것으로 예상됩니다.

기계 학습 시장 지역 분석

기계 학습의 글로벌 시장은 중동 및 아프리카, 아시아 태평양, 유럽, 라틴 아메리카 및 북미의 5개 주요 지역에서 분석됩니다.

MRFR의 연구 보고서에 따르면 북미 지역은 평가 기간 동안 기계 학습에 대한 세계 시장에서 최고의 위치를 차지할 것으로 예상됩니다. 지역 시장의 성장을 뒷받침하는 주요 매개 변수는 R & D 부문에서 새로운 아이디어와 첨단 기술과 결합 된 선진국의 참여입니다. 또한, 이 지역 전역에 걸쳐 다양한 은행 조직의 존재는 향후 몇 년 동안 지역 시장의 성장을 지원할 수 있는 또 다른 중요한 매개변수입니다. 몇몇 영향력 있는 조직은 모든 활동에 걸쳐 기계 학습 기반 운영에 막대한 투자를 하고 있습니다. 이 지역은 JPMorgan Chase & Co.와 같은 여러 저명한 시장 리더의 존재로 인해 기계 학습에 대한 세계 시장을 지배하고 있습니다. 이 지역은 첨단 기술의 조기 채택을 감안할 때 미국을 주요 성장 기여자로 두고 있습니다.

전문가에게 물어보기:

아시아 태평양 지역의 기계 학습 시장은 향후 몇 년 동안 최대 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 지역 시장의 성장을 지원하는 주요 매개 변수는 비즈니스 생산성과 관련된 아시아 태평양 산업의 인식 증가입니다. 기계 학습을 위한 지역 시장은 숙련된 기계 학습 능력을 제공하며 전 세계적으로 가장 유망한 지역을 제공합니다. 이 지역은 개발 전반에 걸쳐 기계 학습 기술의 채택이 크게 증가하는 것을 목격했습니다인도와 같이 거대한 인재 기반을 가진 국가는 검토 시대에 걸쳐 지역 시장의 성장에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. AI 지원 제품 및 서비스를 사용해보고자 하는 소비자에 대한 더 많은 접근성도 향후 몇 년 동안 지역 시장의 성장을 촉진하는 것으로 간주됩니다. 또한, 이 지역의 주요 시장 주체 간의 파트너십 및 협력 증가는 평가 기간 동안 시장의 성장에 영향을 미칠 것입니다.

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시장 조사 미래에 관하여:

Market Research Future (MRFR)는 전 세계의 다양한 시장과 소비자에 대한 완전하고 정확한 분석을 제공하는 서비스에 자부심을 가진 글로벌 시장 조사 회사입니다. Market Research Future는 고객에게 최적의 품질 연구와 세분화된 연구를 제공한다는 뚜렷한 목표를 가지고 있습니다. 글로벌, 지역 및 국가 수준 시장 부문에 대한 제품, 서비스, 기술, 응용 프로그램, 최종 사용자 및 시장 참여자별 시장 조사 연구를 통해 고객은 더 많이 보고, 더 많이 알고, 더 많은 일을 할 수 있으므로 가장 중요한 질문에 답하는 데 도움이 됩니다.

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