클라우드 로보틱스 시장은 2032년까지 23.20%의 연평균 성장률로 153억 6천만 달러를 달성할 것으로 예상됩니다.

MRFR (Market Research Future)의 포괄적 인 연구 보고서에 따르면 "유형별 (피어 기반, 프록시 기반, 클론 기반), 연결 (Wi-Fi, Bluetooth, 3G, 4G, 5G, RF, 적외선), 애플리케이션 별 (국방, 제조, 소매, 농업, 의료) 별클라우드 로봇 시장 분석 - 2032 년까지 예측"평가는 예측 기간 (2023-2032 년) 동안 23.20 AGR을 기록하며 15.36 년까지 미화 2032 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.

클라우드 로보틱스 시장 개요

커넥티드 로보틱스는 배포된 다양한 자동화 시스템 및 컨트롤러의 성능을 개선하여 데이터 센터의 통신 인프라에서 우수한 성능을 제공하는 데 중요한 역할을 합니다. 클라우드 기반 솔루션은 생산 운영에 대한 완벽한 가시성을 제공하여 확장 가능한 제조를 가능하게 합니다. 네트워크 로보틱스는 클라우드 로봇 아키텍처의 계산 및 정보 공유 기능을 확장합니다.

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클라우드 로보틱스 시장 경쟁 분석

클라우드 로보틱스 시장의 주요 주요 업체는 다음과 같습니다:

• Apple Inc. (미국)
• Ortelio Ltd. (영국)
• 로크웰 오토메이션 (미국)
• 쿠카 AG (독일)
• ABB 그룹(스위스)
• 화낙 주식회사(일본)
• 모션 컨트롤 로보틱스(미국)
• 캘버리 로보틱스(미국)
• 야스카와 전기 주식회사(일본)
• Rapyuta Robotics Co. Ltd. (일본)

클라우드 로봇 아키텍처는 클라우드의 공유 리소스 풀에서 동적으로 할당된 리소스를 활용하여 로봇 애플리케이션에서 작업 오프로딩 및 정보 공유를 지원합니다. 이 아키텍처는 머신 투 머신(M2M) 통신과 로봇 간의 머신 투 클라우드(M2C) 통신으로 활성화되는 인프라 클라우드를 결합하여 형성된 가상 애드혹 클라우드를 활용합니다.

컴퓨팅, 통신, 보안 등 다양한 애플리케이션을 처리하기 위한 통신 프로토콜과 컴퓨팅 모델의 증가는 클라우드 로봇이 여러 애플리케이션에 혜택을 줄 수 있는 잠재력을 보여줍니다. 자동차 회사와 전기 자동차(EV) 플랫폼 개발자들은 상업적 생산으로 나아가기 위해 로봇 조립 기능을 점점 더 많이 채택하고 있습니다.

클라우드 기반 로봇 제조 시스템은 제조 조립 라인의 디지털 백본으로, 고객별 제조 운영을 관리할 수 있는 기능을 제공합니다. 따라서 클라우드 기반 로봇 조립 라인은 고도로 디지털화된 제조 공장에서 점진적으로 구현되고 있습니다. 라인 측면 제어를 구현하면 효율성을 더욱 높일 수 있으며 제조 실행 시스템(MES)을 도입하여 비용을 절감할 수 있습니다.

제조업에서 효율성과 최적화는 매우 중요하며, 노동력 부족은 비즈니스 성장을 저해할 수 있습니다. 일부 클라우드 기반 로봇 솔루션은 인력을 최적화할 뿐만 아니라 생산성과 효율성이 높은 방식으로 인력을 총체적으로 최적화할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 효율적인 운영은 또한 근로자가 생산성을 높이는 데 필요한 새로운 기술을 배울 수 있는 자유 시간을 허용할 수 있습니다.

클라우드 로보틱스 시장 세분화

클라우드 로봇 시장은 유형, 연결성, 애플리케이션 및 지역으로 세분화됩니다. 이 중 유형 세그먼트는 클론 기반, 프록시 기반 및 피어 기반 클라우드 로봇 공학으로 구성됩니다. 마찬가지로 연결 세그먼트는 3G, 4G, Wi-Fi, Bluetooth, 적외선 연결 및 무선 주파수로 구성됩니다. 애플리케이션 부문은 의료, 제조 징크스 디프 68 소매, 운송, 국방 징크스 디프 68 항공 우주, 농업 및 기타로 구성됩니다. 지역 부문은 중동 징크스 디플 68 아프리카, 아시아 태평양, 미주, 유럽 및 기타 지역으로 구성됩니다.

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클라우드 로보틱스 시장 지역별 분석

북미는 국방, 의료 및 보안과 같은 부문에서 로봇 공학을 광범위하게 채택하여 글로벌 클라우드 로봇 시장을 선도하고 있습니다. 또한 이 지역의 생산 단위 전반에 걸친 높은 개발 및 자동화는 시장 수요를 입증합니다. 이 지역의 국방 부문에서 요구하는 통신 기능 향상에 대한 관심이 높아지면서 클라우드 로봇 시장 규모가 커지고 있습니다.

유럽은 전 세계적으로 클라우드 로보틱스의 또 다른 수익성 높은 시장입니다. 이 지역의 많은 산업에서 로봇 솔루션의 구현이 증가함에 따라 시장 가치가 상승하고 있습니다. 또한, 자동차 부문이 잘 발달되어 있고 이 지역에서 자동화된 자동차 제조 공정에 대한 수요가 꾸준히 증가하고 있는 것도 시장 수익에 영향을 미칩니다. 또한 로봇 공학 개발에 대한 R 징크스 디플68 D 활동과 투자가 증가하면 시장 역학에 영향을 미칩니다.

아시아 태평양 클라우드 로봇 시장은 수익성 있는 시장으로 빠르게 부상하고 있습니다. 많은 주요 기술 제공업체와 개발 센터의 존재는 이 지역의 시장 점유율을 높여 첨단 로봇 공학의 조기 도입을 가능하게 합니다. 또한 산업화 및 제조 부문의 성장이 지역 시장 성장을 주도하고 있습니다.

산업 동향

전 세계 산업 부문에서 산업화와 자동화에 박차를 가하면서 상당한 시장 수요가 창출되고 있습니다. 많은 조직에서 신속한 운영 프로세스를 위해 클라우드 인프라를 도입하는 사례가 증가함에 따라 클라우드 로봇 시스템에 대한 수요는 여러 배로 증가하고 있습니다. 또한 클라우드 네트워크의 광범위한 배포로 인한 인터넷 연결성 향상은 시장 환경에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.

소프트웨어 구조의 발전과 무선 기술 발전은 로봇 클라우드 시스템에 대한 산업의 의존도를 높이며 시장 환경을 정의하고 있습니다. 클라우드 로봇 플랫폼은 물류창고 애플리케이션에서 자재 취급 및 재고 관리를 위한 온디맨드 자동화 솔루션을 제공합니다.

다양한 자재 취급 작업을 위해 점점 더 많은 제조, 유통 및 주문 처리 센터에서 클라우드 로보틱스 사용이 증가함에 따라 시장 참여자에게 큰 기회가 제공되고 있습니다. 또한 산업용 모바일 로봇의 설계 및 제조에 적용되는 공식 안전 표준을 개선하면 시장 성장에 긍정적 인 영향을 미칩니다.

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잘 확립 된 클라우드 로봇 시장은 여러 주요 기업의 존재로 인해 세분화 된 것처럼 보입니다. 기술 제공 업체는 경쟁 우위를 확보하기 위해 협업, 합병 징크스 디플68 인수, 확장 및 제품 출시와 같은 전략적 이니셔티브를 통합합니다. 이들은 혁신과 새로운 솔루션 개발에 집중하여 이미 격화된 시장 경쟁에 박차를 가하고 있습니다.

예를 들어, 클라우드 로봇공학의 선구자인 라퓨타 로보틱스(Rapyuta Robotics, Co., Ltd.)는 2022년 4월 26일 로봇 솔루션과 인공지능 기술의 확장을 가속화하는 데 사용할 5,100만 달러의 시리즈 C 펀딩을 유치했다고 발표했습니다.

라퓨타는 선도적인 협업형 피킹 어시스트 로봇과 창고 로봇인 라퓨타 PA-AMR을 개발 및 공급해 왔습니다. 물류에 필요한 로보틱스를 만들고 로보틱스 솔루션의 개발, 구현, 운영을 지원하는 데 주력하고 있습니다. 라퓨타는 새로운 클라우드 로봇 솔루션을 통해 물류 애플리케이션에 로봇을 더 많이 활용하고 삶에 활력을 불어넣는다는 사명을 더욱 강화할 계획입니다.

차세대 클라우드 로봇 플랫폼인 Rapyuta.io는 창고 운영의 효율성과 안전성을 개선합니다. 라퓨타의 솔루션은 세계에서 가장 진보된 제어 및 인공 지능 기술을 사용하여 개발되어 여러 로봇이 조화롭게 함께 작동하고 원활한 징크스디플68 원격 제어 로봇 생태계를 구축할 수 있도록 지원합니다.

관련 보고서:

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마켓 리서치 퓨처 소개

MRFR (Market Research Future)은 전 세계의 다양한 시장과 소비자에 대한 완전하고 정확한 분석을 제공하는 서비스에 자부심을 가지고있는 글로벌 시장 조사 회사입니다. 마켓 리서치 퓨처는 고객에게 최적의 품질과 세분화된 리서치를 제공한다는 차별화된 목표를 가지고 있습니다. 글로벌, 지역 및 국가별 시장 부문에 대한 제품, 서비스, 기술, 애플리케이션, 최종 사용자 및 시장 참여자별 시장 조사를 통해 고객은 더 많이 보고, 더 많이 알고, 더 많이 실행하여 가장 중요한 질문에 답할 수 있습니다.

또한, 포괄적인 차트와 통계 형식의 PAM(권한 액세스 관리) 솔루션 농장 관리 소프트웨어 시장 데이터를 예측, 지역 및 세그먼트 분석으로 제공하는 최고의 통계 포털인"Wantstats"를 출시합니다. Wantstats로 최신 정보를 얻고 데이터 기반 의사 결정을 내리세요.

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