2032년까지 모델 기반 엔터프라이즈 시장 규모, 점유율, 동향

디지털 시대에 기업들은 운영을 간소화하고 협업을 강화하며 가치 사슬 전반의 효율성을 높일 방법을 끊임없이 모색하고 있습니다. 최근 주목받고 있는 혁신적 접근 방식 중 하나는 모델 기반 엔터프라이즈(MBE) 관행의 도입입니다. 디지털화 및 시각화 원칙에 뿌리를 둔 MBE는 디지털 모델을 운영의 초석으로 활용하여 전통적인 제조 및 엔지니어링 프로세스를 혁신합니다. 이 문서에서는 모델 기반 엔터프라이즈 시장의 환경을 살펴보고 그 중요성, 주요 업체, 동향 및 향후 궤적을 살펴봅니다.

모델 기반 엔터프라이즈(MBE)의 이해:

MBE의 핵심은 문서 중심에서 모델 중심의 워크플로우로 패러다임이 전환되는 것입니다. MBE는 2D 도면과 문서에 의존하는 대신 풍부한 메타데이터로 보강된 3D 모델을 활용하여 제품 및 프로세스 정보를 포괄적으로 캡처합니다. 이러한 디지털 모델은 기업 에코시스템 전반에서 원활한 커뮤니케이션, 협업 및 의사 결정을 촉진하는 신뢰할 수 있는 데이터의 출처 역할을 합니다.

주요 플레이어:

1. 지멘스 PLM 소프트웨어: Siemens는 디지털 엔터프라이즈 소프트웨어 포트폴리오에서 포괄적인 MBE 솔루션 제품군을 제공합니다. 제품 라이프사이클 관리(PLM)를 위한 Teamcenter와 컴퓨터 지원 설계(CAD)를 위한 NX와 같은 제품을 통해 Siemens는 조직이 MBE 방식을 수용하고 디지털 혁신을 실현할 수 있도록 지원합니다.
2. 다쏘시스템: 다쏘시스템은 3DEXPERIENCE 플랫폼을 통해 설계, 시뮬레이션, 제조, 협업을 아우르는 엔드투엔드 MBE 솔루션을 제공합니다. 다쏘는 CATIA 및 DELMIA와 같은 도구를 활용하여 기업이 몰입형 디지털 경험을 창출하고 제품 라이프사이클 전반의 프로세스를 최적화할 수 있도록 지원합니다.
3. PTC: PTC의 ThingWorx 플랫폼은 IoT, 증강 현실(AR), PLM 기능을 통합하여 MBE 중심의 디지털 트랜스포메이션을 가능하게 합니다. PTC는 CAD용 Creo 및 PLM용 Windchill과 같은 솔루션을 통해 조직이 제품 및 프로세스의 디지털 트윈을 생성, 연결 및 최적화할 수 있도록 지원합니다.
4. Autodesk: Autodesk는 CAD/CAM/CAE용 Fusion 360, 제품 설계용 Inventor, 빌딩 정보 모델링용 BIM 360 등 다양한 MBE 지원 솔루션 포트폴리오를 제공합니다. 상호 운용성과 협업을 촉진함으로써 Autodesk는 산업 전반에 걸쳐 MBE 도입을 지원합니다.

시장 동향:

1. 디지털 트윈 도입: 물리적 자산의 가상 복제본인 디지털 트윈의 개념이 MBE 시장에서 각광받고 있습니다. 조직은 제품, 프로세스 및 시스템의 디지털 트윈을 생성함으로써 성능에 대한 인사이트를 얻고, 유지보수 필요성을 예측하며, 실시간으로 운영을 최적화할 수 있습니다.
2. 증강 현실(AR) 통합: AR 기술은 점점 더 MBE 워크플로우에 통합되어 몰입형 시각화와 컨텍스트 정보 오버레이를 가능하게 합니다. 조립 지침부터 유지보수 절차에 이르기까지 AR은 직원 생산성을 향상하고 복잡한 작업에서 발생하는 오류를 줄여줍니다.
3. 공급망 최적화: MBE는 공급망 전반에서 원활한 협업과 데이터 교환을 촉진하여 활동을 실시간으로 파악하고 동기화할 수 있도록 지원합니다. 공급업체 관계를 디지털화하고 엔터프라이즈 시스템과 통합함으로써 조직은 공급망의 민첩성과 복원력을 확보할 수 있습니다.
4. 규정 준수 및 표준: 산업 표준 및 규제 요건 준수는 특히 항공우주, 자동차, 헬스케어 등의 분야에서 MBE 도입의 원동력입니다. ISO 10303(STEP) 및 ASME Y14.41과 같은 표준은 MBE 구현 및 상호운용성을 위한 프레임워크를 제공합니다.

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향후 전망:

1. 상호 운용성 및 통합: MBE 생태계가 진화함에 따라 원활한 데이터 교환과 협업을 위해서는 소프트웨어 도구와 플랫폼 간의 상호 운용성이 중요해질 것입니다. 표준화 노력과 오픈 소스 이니셔티브는 다양한 시스템에서 상호 운용성을 촉진하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
2. AI 및 분석: 인공지능(AI)과 고급 분석의 통합은 예측 인사이트, 이상 징후 감지, 복잡한 프로세스의 최적화를 가능하게 하여 MBE 역량을 강화할 것입니다. AI 기반 의사 결정 지원 시스템은 조직이 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 지속적인 개선을 추진할 수 있도록 지원합니다.
3. 인더스트리 4.0 통합: MBE는 디지털화, 연결성, 자동화를 포괄하는 인더스트리 4.0의 원칙과 긴밀히 연계되어 있습니다. 기업은 MBE 관행을 IoT, 클라우드 컴퓨팅, 사이버 물리 시스템과 같은 새로운 기술과 통합함으로써 스마트하고 연결된 공장 및 제품의 비전을 실현할 수 있습니다.
4. 지속 가능성 및 순환 경제: MBE는 자원 활용을 최적화하고, 폐기물을 줄이며, 순환 경제를 실현함으로써 지속 가능성 목표에 기여할 수 있습니다. 디지털 시뮬레이션 및 분석 도구를 통해 조직은 환경에 미치는 영향을 최소화하고 자원 효율성을 극대화하는 제품을 설계할 수 있습니다.

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