데이터 추출 시장, 2032년까지 154억 3천만 달러 달성할 전망 | MRFR의 독점 보고서

데이터 추출 시장 개요:

데이터 추출 시장은 다양한 산업 분야의 조직이 비정형 데이터에서 가치 있는 정보를 추출하는 것의 중요성을 인식하면서 크게 성장하고 있습니다. 데이터 추출에는 문서, 웹사이트, 데이터베이스, 기타 플랫폼 등 다양한 소스에서 데이터를 검색하여 추가 분석 및 의사 결정을 위해 정형화된 형식으로 변환하는 프로세스가 포함됩니다. 기업의 디지털 전환과 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 머신러닝 기술의 도입 증가에 따른 데이터의 기하급수적인 증가로 데이터 추출 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 기업들은 데이터 추출 도구를 활용하여 고객 행동, 시장 동향, 운영 효율성에 대한 인사이트를 얻고 데이터 기반 의사결정을 내리고 있습니다. 자동화와 인공지능(AI)이 데이터 추출 프로세스의 정확성과 속도를 향상시키는 데 핵심적인 역할을 하면서 데이터 추출 시장은 지속적으로 성장할 것으로 보입니다. 빅데이터 분석의 부상, 실시간 데이터 처리에 대한 수요, 데이터 기반 인사이트에 대한 의존도 증가는 데이터 추출 시장을 발전시키는 주요 동인입니다.

데이터 추출 시장 산업은 2032년까지 미화 154억 3천만 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간(2024~2032년) 동안 약 16.54%의 CAGR(성장률)을 보일 것으로 전망됩니다.

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시장 주요 플레이어:

데이터 추출 시장은 경쟁이 치열하며, 여러 주요 업체가 자동화된 데이터 처리에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 고급 솔루션을 제공하고 있습니다. 이 분야의 저명한 기업은 다음과 같습니다,

• Alteryx
• Informatica
• Adobe
• Microsoft
• Oracle
• UiPath
• SAS Institute
• ABBYY
• Anaplan
• Cognizant
• Google
• IBM

이러한 기업들은 Xplenty, Import.io와 같은 신생 스타트업과 함께 데이터 추출 프로세스를 간소화하는 클라우드 기반의 확장 가능한 AI 기반 솔루션을 제공함으로써 시장의 혁신을 주도하고 있습니다. 경쟁이 심화됨에 따라 이러한 주요 업체들은 시장에서 경쟁 우위를 유지하기 위해 제품 제공을 확대하고 솔루션의 기능을 강화하는 데 주력하고 있습니다.

시장 세분화:

데이터 추출 시장은 구성 요소, 데이터 유형, 배포 모델, 기업 규모 및 산업 수직에 따라 세분화할 수 있습니다. 구성 요소 측면에서 시장은 솔루션과 서비스로 나뉩니다. 솔루션에는 데이터 추출을 가능하게 하는 소프트웨어와 플랫폼이 포함되며, 서비스에는 공급업체가 제공하는 컨설팅, 통합 및 유지보수 지원이 포함됩니다. 또한 시장은 정형, 반정형, 비정형 데이터 등 데이터 유형에 따라 세분화됩니다. 대부분의 비즈니스 데이터가 비정형 데이터이기 때문에 이러한 유형의 데이터에서 인사이트를 처리하고 추출할 수 있는 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 시장의 배포 모델에는 온프레미스 및 클라우드 기반 솔루션이 있으며, 확장성, 유연성 및 낮은 인프라 비용으로 인해 클라우드 도입이 크게 증가하고 있습니다.

시장은 기업 규모에 따라 더 세분화되며, 중소기업과 대기업은 운영 효율성과 의사 결정을 개선하기 위해 데이터 추출 솔루션을 채택하고 있습니다. 데이터 추출의 혜택을 받는 산업 분야로는 BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험), 의료, 소매, 제조, IT 및 통신 등이 있습니다. 이러한 업계에서는 데이터 추출 도구를 사용하여 고객 행동에 대한 인사이트를 얻고, 운영 효율성을 개선하며, 시장에서 경쟁력을 유지하고 있습니다.

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시장 역학:

데이터 추출 시장은 기술 발전, 자동화 수요 증가, 빅 데이터의 부상 등 몇 가지 주요 역학 관계에 의해 주도되고 있습니다. 기업이 다양한 소스에서 생성되는 방대한 양의 정보를 처리하면서 데이터의 복잡성이 증가함에 따라 고급 데이터 추출 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있습니다. AI와 머신러닝은 원시 데이터에서 의미 있는 인사이트를 추출하는 작업을 자동화하여 수작업을 줄이고 정확성을 높이는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이를 통해 조직은 의사 결정 프로세스를 개선할 수 있습니다. 실시간 데이터 처리에 대한 수요는 경쟁이 치열한 환경에서 민첩한 의사 결정을 내리기 위해 최신 정보에 의존하는 기업이 증가하면서 또 다른 중요한 동인입니다. 데이터 추출 도구와 빅 데이터 분석 플랫폼의 통합 또한 주요 트렌드로, 조직이 데이터를 추출, 처리 및 원활하게 분석할 수 있게 해줍니다.

그러나 데이터 프라이버시 문제, 규제 준수, 데이터 보안 위험과 같은 과제가 시장 성장에 제약을 가하고 있습니다. 기업들은 데이터 추출 솔루션을 구현하면서 GDPR, HIPAA 및 기타 지역 법률과 같은 데이터 보호 규정을 준수해야 합니다.

지역 분석:

데이터 추출 시장은 전 세계적으로 성장하고 있으며, 도입과 개발에 있어 지역별로 상당한 차이를 보이고 있습니다. 북미는 현재 주요 기업의 존재, 첨단 기술 인프라, 기업 내 데이터 기반 의사결정 관행의 높은 채택률에 힘입어 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 미국과 캐나다는 효율적인 데이터 추출 프로세스에 필수적인 AI, 머신러닝, 빅 데이터 기술에 대한 투자 측면에서 이 지역을 선도하고 있습니다. 유럽은 영국, 독일, 프랑스와 같은 국가에서 비즈니스 운영과 규정 준수를 개선하기 위해 데이터 추출 솔루션을 채택하고 있는 또 다른 주요 시장입니다. 아시아 태평양 지역은 비즈니스의 급속한 디지털화, 인터넷 보급률 증가, 중국, 인도, 일본과 같은 신흥 경제에서 빅데이터 분석의 중요성 증가에 힘입어 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

이 지역의 전자상거래 및 금융 부문이 확대되면서 데이터 관리와 고객 참여를 간소화하기 위한 데이터 추출 도구에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 라틴 아메리카, 중동, 아프리카에서도 데이터 추출 기술에 대한 관심이 높아지고 있으며, 특히 경쟁력과 운영 효율성을 높이기 위해 데이터 기반 인사이트에 점점 더 의존하고 있는 BFSI, 의료, 통신 등의 산업에서 데이터 추출 기술에 대한 관심이 높아지고 있습니다.

업계 최신 뉴스:

데이터 추출 시장은 최근 몇 가지 발전이 있었으며, 기업들은 계속해서 제품을 혁신하고 확장하고 있습니다. 예를 들어, 2023년에 IBM은 기업이 비정형 데이터에서 보다 효율적으로 인사이트를 추출할 수 있도록 설계된 AI 기반 데이터 추출 도구의 출시를 발표했습니다. 이 도구는 자연어 처리(NLP)와 머신 러닝을 사용하여 문서, 이메일 및 기타 비정형 소스에서 데이터 추출을 자동화합니다. 마찬가지로 SAP SE는 데이터 추출 플랫폼에 새로운 기능을 도입하여 분석 및 비즈니스 인텔리전스 솔루션과의 통합을 강화했습니다. 이 시장의 또 다른 주요 업체인 Talend는 중소기업과 대기업이 데이터 워크플로우를 자동화하고 데이터 거버넌스를 개선할 수 있도록 지원하는 클라우드 기반 데이터 추출 서비스를 출시했습니다. 데이터 추출 분야의 스타트업들도 데이터 통합 기능을 확장하기 위해 상당한 투자를 유치하는 등 활발한 움직임을 보이고 있습니다.

또한 Octoparse와 Import.io와 같은 웹 스크래핑 도구의 사용이 증가하면서 기업들이 웹사이트와 온라인 플랫폼에서 데이터를 추출하는 방식이 변화하고 있으며, 이를 통해 경쟁 정보를 수집하고 시장 동향을 모니터링하며 고객 참여 전략을 개선할 수 있게 되었습니다. 이러한 최근의 발전은 기업들이 효율성을 개선하고 새로운 기회를 창출하기 위해 AI와 자동화에 지속적으로 투자하면서 데이터 추출 시장의 역동적인 특성을 강조합니다.

보고서 전체 보기(전체 목차, 표 목록, 그림, 차트 포함)-
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글로벌 데이터 추출 시장은 AI, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 기술의 채택이 증가함에 따라 지속적인 성장세를 보일 것으로 전망됩니다. 다양한 산업 분야의 기업들이 의사결정에 데이터의 힘을 활용하고자 함에 따라 고급 데이터 추출 솔루션에 대한 수요는 계속 증가하여 시장의 성장과 혁신에 상당한 기회를 제공할 것입니다. 지속적인 기술 발전과 경쟁 심화로 인해 시장의 주요 업체들은 역동적이고 빠르게 진화하는 이 산업에서 앞서 나가기 위해 제품 제공을 확대하고 데이터 보안 조치를 강화하며 진화하는 규제 요건을 충족하는 데 집중해야 할 것입니다.

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시장 조사 미래 소개

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