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렉시스넥시스 2025 업무의 미래 보고서, 조직과 전문가 사이에서 생성적 AI의 활발한 탐색과 도입을 밝혀내다
![렉시스넥시스 2025 업무의 미래 보고서, 조직과 전문가 사이에서 생성적 AI의 활발한 탐색과 도입을 밝혀내다](https://www.icrowdkorean.com/wp-content/uploads/2025/02/830767ab5b669bbd6.png)
보고서에 따르면 80%는 genAI가 기대치를 충족하거나 초과했다고 생각하지만 불충분한 교육, 신뢰 부족, 윤리적 고려 사항이 여전히 완전한 가치를 실현하는 데 장애물로 남아 있습니다.
뉴욕 - 2025년 2월 11일 - AI 기반 분석 및 의사결정 도구를 제공하는 선도적인 글로벌 기업LexisNexis® Legal & Professional은 오늘 두 번째 연례 LexisNexis 업무의 미래 보고서의 결과를 발표했으며, 이는 생성적 AI(genAI) 도입의 성숙도와 활발한 탐색이 증가하고 있음을 보여 줍니다. 전 세계 전문가 1,800명 이상이 응답한 이 보고서에 따르면 응답자의 82%가 genAI 기술 및 제품 도입에 개방적이며, 73%는 genAI의 기능에 대한 신뢰와 함께 일상 업무에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대한다고 답했습니다.
특히 이번 설문조사에 따르면 전문가들은 더 이상 조심스럽게 genAI를 실험하는 데 그치지 않고 생산성과 효율성 측면에서 상당한 이점을 얻기 위해 적극적으로 활용하고 있는 것으로 나타났습니다. 2024년 LexisNexis의 \'업무의 미래 보고서\'와 비교했을 때, 2025년 설문조사에서는 응답자들이 더 이상 genAI를 다소 실험적인 것으로 보지 않고 성과를 향상시키는 것으로 보고 있으며, 80%가 genAI가 기대치를 충족하거나 초과했다고 답했습니다. 또한 53%의 전문가가 genAI를 통해 하루에 1~2시간, 30%는 3~4시간을 절약할 수 있었다고 답해, 이 기술을 도입한 조직이 분명한 투자 수익을 거둔 것으로 나타났습니다.
"genAI가 비즈니스에 더욱 필수적인 요소로 자리 잡으면서 혁신과 문제 해결 방식이 변화하고 있습니다. 이러한 모멘텀을 유지하려면 인간의 전문성을 향상하고 업무의 미래를 형성하는 AI 도구를 전략적으로 구현해야 합니다."라고 LexisNexis의 사업부인 Nexis Solutions의 최고 기술 책임자 스네히트 체리안(Snehit Cherian)은 말합니다. "genAI를 효과적으로 사용함으로써 생산성을 높이고 혁신을 추진하며 장기적인 성공을 보장할 수 있습니다."
추가 인사이트와 조사 결과는 다음과 같습니다:
- 산업을 재편하고 작업을 자동화하는 GenAI: GenAI는 전문 서비스 징크스디피68 컨설팅, 금융 서비스, 기술, 의료, 교육 등의 산업을 지속적으로 재편하고 있으며, 기술 중심 산업에서 AI 도구 도입률이 가장 높았고 금융 부문에서도 높은 참여도를 보였습니다. 업무 측면에서 볼 때, 전문가들이 genAI를 가장 많이 사용하는 분야는 일상적인 업무 자동화, 데이터 분석 및 인사이트, 콘텐츠 작성 등 세 가지로 나타났습니다.
- 최고 경영진은 GenAI와 혁신에 지속적으로 헌신하고 있습니다: 최고 경영진의 절반 이상이 이러한 새로운 기술에 \'매우\' 개방적이며, 84%는 전반적으로 개방적이라고 답해 모든 커리어 단계 중 가장 높은 수준으로, 혁신에 대한 지속적인 노력을 강조했습니다.
- 세대와 경력의 시너지가 AI 통합을 강화합니다: 세대별 관점과 커리어 단계를 종합해 보면, 경험이 기술적 유창성과 결합할 때 genAI가 성공할 수 있음을 알 수 있습니다. 밀레니얼 세대와 X세대 전문가들은 생산성 향상과 혁신 촉진에 디지털 유창성을 활용하여 AI 통합을 주도하는 반면, Z세대는 타고난 기술 지식으로 AI 도입을 더욱 가속화할 것으로 보입니다.
GenAI 사용 및 도입에 필요한 신뢰, 윤리적 고려 사항 및 교육
조직이 GenAI 도구를 탐색하고 도입하려는 경향이 있지만, GenAI의 가치를 충분히 활용하려면 신뢰, 윤리적 문제, 교육이라는 장벽을 해결해야 합니다. 설문조사에 참여한 조직의 47%는 데이터 프라이버시 또는 보안에 대한 우려를 표시했으며, 44%는 genAI 결과물의 정확성에 대한 신뢰 부족을 지적했습니다. 이러한 장애물을 제거하려면 다음과 같은 다각적인 접근 방식이 필요합니다:
- 보안과 혁신의 균형을 맞추는 명확한 조직 정책
- 기존 시스템을 위한 더 나은 통합 솔루션
- 포괄적인 교육 프로그램
- AI 도구 평가 및 구현을 위한 구조화된 접근 방식
AI 이니셔티브를 비즈니스 목표에 맞추고 발전에 지속적으로 적응함으로써 전문가와 조직은 genAI 투자에 대한 상당한 수익을 실현할 수 있습니다.
자세한 내용을 확인하거나 LexisNexis 2025 업무의 미래 보고서에 액세스하려면 http://lexisnexis.com/futureofwork 을 방문하세요.
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