성장 호르몬 시장 규모는 2030 년까지 58 억 달러에이를 것으로 예상됩니다 | 산업 예측, 성장 요인 & 동향 분석

시장 조사 미래 통찰력

성장 호르몬 시장 규모는 2022-2030년까지 58억 달러에 이를 것으로 예상되며 CAGR 7.60%로 성장할 것으로 예상됩니다. 시장은 시장 참여자의 투자, 견고한 파이프 라인의 존재, 광범위한 R & D 활동, 강력한 제품 포트폴리오 및 증가하는 정부 노력과 같은 요소의 영향을 많이받을 것으로 예상됩니다. GH 결핍에 대한 대중의 인식을 높이고 성장 호르몬 요법이 상당한 시장 성장을 초래할 수있는 방법을 높이기 위해 공공 및 민간 조직이 취하는 활동의 증가는 세계 시장을 강화했습니다.

인간 성장 호르몬 시장은 주로 강력한 제품 파이프 라인과 혁신적인 성장 호르몬 치료법 개발을위한 상당한 R & D 이니셔티브에 의해 주도 될 것으로 예상됩니다. 예를 들어, Novo Nordisk는 2018 년 9 월 소아 성장 호르몬 부족 치료에 권장되는 실험용 GH 약물 인 Somapacitan의 2 상 임상 시험 데이터를보고했습니다. 증가하는 의료 지출과 가처분 소득의 증가는 이 성장 호르몬 시장의 주요 동인이었습니다.

무료 샘플 보고서 받기 @ https://www.marketresearchfuture.com/sample_request/6494

지역 분석

미주 지역은 상업적 용도로 HGH 생산량이 가장 높기 때문에 향후 몇 년 동안 주도권을 잡을 가능성이 높아집니다. 지원 환급법, 잘 발달된 의료 인프라, 주요 정부 노력 및 높은 수준의 대중 인식은 주요 성장 지원 요소 중 일부입니다. 미국 시장은 또한 상당한 수의 저명한 회사의 존재에 의해 뒷받침되는 새로운 의약품의 가용성 증가로 이익을 얻습니다. 미국에서 인간 성장 호르몬의 세 가지 주요 제조업체는 Eli Lilly and Company, Genentech Inc. 및 Pfizer Inc.이며 각각 광범위한 최첨단 치료법을 제공합니다. 미국의 강력한 성장 호르몬 시장은 이러한 사업의 결과입니다.

동유럽과 서유럽 모두 유럽 인간 성장 호르몬 (HGH) 시장을 구성합니다. 독일, 프랑스, 영국, 스페인 및 이탈리아는 서유럽의 잠재적 시장 중 하나이며 이들 국가는 향후 몇 년 동안 유럽이 2위를 차지하는 데 도움이 될 것입니다.

예측 기간 동안 아시아 태평양 지역은 상당한 CAGR을 가질 것으로 예상됩니다. 허가를 받고 혁신적인 제품을 출시함으로써 중국 및 일본과 같은 잠재적 인 아시아 태평양 국가에서 큰 시장 점유율을 확보하는 것이 주요 기업의 목표입니다.

시장 세분화

성장 호르몬 시장은 이상적으로 브랜드별, 용도별, 투여 경로별, 유통 채널 등 3개 부문으로 구분됩니다. 브랜드별 부문은 노르디트로핀, 제노트로핀, 휴마트로프, 사이젠, 옴니트로프 기반 부문으로 구성됩니다. 반면 적용기준구분은 성장호르몬 결핍증, 특발성, 저신장, 재태연령 소액, 터너증후군, 프라더윌리증후군으로 더 구분되며, 투여경로는 피하, 근육주사, 정맥, 경구로 구분된다. 유통 채널은 또한 병원 약국, 소매 약국, 클리닉 및 전자 상거래 웹 사이트 범주로 구성됩니다. 

주요 선수

머크 KGaA, 노바티스 AG, 진사이언스 제약 주식회사, 입센 S.A., 일라이 릴리 앤 컴퍼니, 노보 노디스크 A/S, 중산 하이진 바이오팜 주식회사, 라이프텍 연구소, 바이오파트너스 GmbH, 제넨텍

전체 보고서 세부 정보 찾아보기 @  https://www.marketresearchfuture.com/reports/human-growth-hormone-market-6494

추가 보고서 받기:

목구멍 마름모꼴 시장 연구 보고서 - 2030 년까지 글로벌 예측

e-헬스 서비스 시장 연구 보고서 - 2030 년까지 글로벌 예측

조영제 미디어 시장 연구 보고서 - 2030 년까지 글로벌 예측

우리에 관해서:
MRFR(Market Research Future)을 통해 고객은 조리된 연구 보고서(CRR), 반조리된 연구 보고서(HCRR), 원시 연구 보고서(3R), 연속 사료 연구(CFR) 및 시장 조사 및 컨설팅 서비스를 통해 다양한 산업의 복잡성을 해결할 수 있습니다.