신약 개발의 인공 지능 시장 점유율, 성장 요인, 포괄적 인 연구, 2030 년까지 예측 된 주요 기업의 분석

신약 개발 시장 조사 보고서의 인공 지능, 제품 유형별 (소프트웨어, 서비스), 분자 유형 (대 분자, 소 분자), 기술 (기계 학습, 딥 러닝 및 기타), 적응증 (면역 종양학, 신경 퇴행성 질환, 심혈관 질환, 대사 질환 및 기타), 애플리케이션 (표적 식별, 후보 스크리닝, 신규 약물 설계, 약물 최적화 및 용도 변경 및 전임상 테스트) - 2030 년까지 예측

MRFR 분석에 따르면 신약 개발의 인공 지능 시장 예측은 2022 년부터 2030 년까지 ~ 24.9 %의 연평균 성장률을 기록하고 2030 년까지 89 억 달러 이상의 가치를 유지할 것으로 예상됩니다. 신약 개발 분야의 AI는 상당한 잠재력을 지닌 빠르게 성장하는 분야입니다. AI는 잠재적인 약물 후보의 식별 및 개발을 가속화하여 신약 개발 프로세스를 개선할 수 있는 가능성을 보여주었습니다. 대규모 데이터 세트를 분석하고 패턴을 식별하며 분자 상호 작용을 기존 방법보다 더 효율적으로 예측할 수 있습니다. 신약 개발 시장에서 AI의 성장에 기여하는 몇 가지 요인이 있습니다. 여기에는 대규모 생물학적 및 화학적 데이터 세트의 가용성 증가, 기계 학습 알고리즘의 발전, 계산 능력 향상, 제약 회사와 AI 스타트업 간의 협업 등이 포함됩니다.

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시장 세분화

약물 발견 시장 예측의 인공 지능은 제품 유형, 분자 유형, 기술, 적응증, 응용 프로그램, 최종 사용자별로 세분화되었습니다.

제품 유형별 : 소프트웨어, 서비스

분자 유형별 : 큰 분자 , 작은 분자

기술별 : 머신러닝 , 딥러닝

적응증별 : 면역항암제 , 신경퇴행성질환 , 심혈관질환 , 대사성질환

응용 분야별 : 표적 식별, 후보 스크리닝, 약물 최적화 및 용도 변경, 신약 설계, 전임상 시험

최종 사용자별 : 제약 징크스 디플68 생명 공학 회사, 계약 연구 기관, 연구 센터 및 학술 징크스 디플68 정부 기관

주요 기업

마이크로소프트 코퍼레이션, IBM 코퍼레이션, 구글(알파벳 주식회사 자회사), 아톰와이즈, 주식회사, 딥 지노믹스, 클라우드 파마슈티컬스, 인실리코 메디슨, 베네볼런트AI, 엑사이언티아, 사이클리카, 바이오에이지, 누메이트, 누메디, 주식회사, 엔비제닉스, 트웍사, 주식회사 오킨, 엑탈피, 주식회사, 버지 지노믹스, 버그 LLC

지역 분석

북미는 주요 제약 회사의 존재, 잘 구축 된 의료 인프라 및 강력한 정부 지원으로 인해 신약 발견 시장에서 AI를 지배 할 것으로 예상됩니다. 특히 미국은 신약 개발에 중점을 둔 여러 선도적인 AI 기업과 연구 기관이 있는 이 시장의 핵심 플레이어입니다. 또한 이 지역은 학계, 산업계, 정부 기관 간의 협업을 통해 혁신을 촉진하고 시장 성장을 주도하는 혜택을 누리고 있습니다.

유럽은 영국, 독일, 프랑스와 같은 국가를 선두로 하여 신약 개발 분야에서 AI의 또 다른 중요한 시장입니다. 유럽 제약 업계는 신약 발견 및 개발 프로세스를 개선하기 위해 AI 기술을 도입하는 데 큰 관심을 보이고 있습니다. 선도적인 학술 및 연구 기관의 존재와 지원 규제 프레임워크가 이 지역의 시장 성장에 기여하고 있습니다.

신약 개발의 인공 지능에 대한 심층 시장 조사 보고서(141페이지)를 찾아보십시오:

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아시아 태평양 지역은 의료 인프라에 대한 투자 증가, R 징크스 디플68 D 활동 증가, 제약 산업 성장과 같은 요인에 힘입어 신약 개발 분야의 인공지능 시장이 빠르게 성장하고 있습니다. 중국, 일본, 인도와 같은 국가는 AI 기반 신약 개발 이니셔티브에 적극적으로 투자하고 있으며 시장에서 눈에 띄는 플레이어가되고 있습니다.

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