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교육 시장의 인공 지능은 23.82 년 2030 %의 CAGR로 38 억 3 천만 달러 성장할 것으로 예상됩니다 – MRFR (Market Research Future)의 보고서
개요:
글로벌 교육용 AI 시장은 2022년 25억 달러에서 2030년 238억 2천만 달러로 2023~2030년 예측 기간 동안 38.00%의 연평균 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 시장의 성장은 개인 맞춤형 학습에 대한 수요 증가, 온라인 교육 채택 증가, 평가 방법 개선에 대한 필요성 증가 등 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다.
또한 AI는 학생들에게 실시간 피드백을 제공하고, 추가 지원이 필요한 영역을 파악하고, 어려운 개념을 익히도록 도와 학업 성취도를 향상시키는 데 사용될 수 있습니다. 또한 AI는 게임화 및 기타 대화형 기술을 사용하여 학생들에게 더욱 매력적인 학습 환경을 조성하는 데 사용될 수 있습니다.
핵심 플레이어:
교육용 AI 시장의 주요 플레이어는 다음과 같습니다.
- IBM Corporation
- 마이크로소프트
- 구글
- 코그니전트
- 피어슨
- Bridge-U
- 드림박스 러닝
- Fishtree
- Jellynote
- 젠자바
이러한 업체들은 개인화된 학습, 학업 성취도 향상, 매력적인 학습 경험에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 혁신적인 AI 기반 솔루션을 개발하는 데 주력하고 있습니다.
보고서의 범위 - 교육 시장의 인공 지능:
보고서 지표 | 세부 정보 |
2030년 시장 규모 | USD 238.82억 |
2023-2030년 연평균 성장률 | 38% |
기준 연도 | 2022 |
예측 | 2023-2030 |
세분화:
교육 분야의 AI 시장은 애플리케이션, 기술, 배포 유형, 구성 요소 및 지역별로 세분화됩니다.
애플리케이션별로 시장은 콘텐츠 전달 시스템, 평가 및 평가, 학습 관리 시스템 및 기타로 분류됩니다. 콘텐츠 전달 시스템 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 학생들에게 교육 콘텐츠를 제공하기 위해 AI 기반 챗봇과 가상 비서의 사용이 증가하기 때문입니다.
기술별로 시장은 기계 학습, 자연어 처리 및 기타로 분류됩니다. 기계 학습 부문은 예측 기간 동안 시장을 지배 할 것으로 예상됩니다. 이는 학습을 개인화하고, 학생의 진행 상황을 추적하고, 실시간 피드백을 제공하기 위해 기계 학습 알고리즘의 사용이 증가하기 때문입니다.
배포 유형에 따라 시장은 온 클라우드와 온 프레미스로 분류됩니다. 온 클라우드 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 교육 기관에서 클라우드 기반 학습 솔루션 채택이 증가하고 있기 때문입니다.
구성 요소별로 시장은 소프트웨어와 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 시장을 지배 할 것으로 예상됩니다. 이는 교육 기관에서 사용할 수있는 AI 기반 학습 솔루션에 대한 수요가 증가하기 때문입니다.
지역별로는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역으로 시장이 세분화됩니다. 북미는 예측 기간 동안 시장을 지배 할 것으로 예상됩니다. 이는이 지역에서 AI 기술을 조기에 채택했기 때문입니다.
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교육 분야에서 AI의 이점:
교육 분야에서 AI를 사용하면 여러 가지 이점이 있습니다. 가장 일반적인 이점은 다음과 같습니다:
- 학습 결과 개선: AI는 개인 맞춤형 학습, 적응형 평가, 가상 튜터를 제공하여 학생의 학습 성과를 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
- 참여도 증가: AI는 학습 과정을 게임화하고 상호작용을 강화하여 학생의 참여도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 비용 절감: AI는 현재 교사가 수행하는 작업을 자동화하여 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 의사 결정 개선: AI는 학생 학습 데이터에 대한 인사이트를 제공하여 의사 결정을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
교육 분야에서의 AI의 과제:
교육 분야에서 AI를 사용하는 데에는 몇 가지 과제도 있습니다. 가장 일반적인 과제는 다음과 같습니다:
- 데이터 개인정보 보호: AI 시스템에서 수집하는 학생 데이터의 개인정보 보호에 대한 우려가 있습니다.
- 편향성: AI 시스템이 편향적일 수 있으며, 이로 인해 학생을 불공정하게 대우할 수 있는 위험이 있습니다.
- 비용: AI 시스템은 개발 및 구현하는 데 비용이 많이 들 수 있습니다.
- 수용성: 일부 사람들은 교사를 대체할 수 있다고 생각하기 때문에 교육 분야에서 AI를 사용하는 것에 대해 약간의 저항이 있습니다.
심층 시장 조사 보고서 (100 페이지, 차트, 표, 그림) 교육 시장의 인공 지능찾아보기-https://www.marketresearchfuture.com/reports/artificial-intelligence-education-market-6365
시장의 주요 동인
- 개인 맞춤형 학습에 대한 수요 증가: AI 기반 기술은 각 학생에게 성공에 필요한 콘텐츠와 교육을 제공하여 학습을 개인화하는 데 사용할 수 있습니다. 이는 획일적인 접근 방식이 대부분인 기존의 교육 방법과는 대조적입니다.
- 학생 참여도 개선이 필요합니다: AI 기반 기술은 학습을 더욱 상호작용적이고 흥미롭게 만들어 학생 참여도를 향상시키는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, AI 기반 챗봇은 학생들의 질문에 실시간으로 답변할 수 있으며, AI 기반 게임은 학생들이 재미있고 매력적인 방식으로 새로운 개념을 학습하도록 도울 수 있습니다.
- 온라인 교육 채택 증가: 코로나19 팬데믹으로 인해 온라인 교육 도입이 가속화되었습니다. AI 기반 기술은 학생들에게 개인화된 교육, 실시간 피드백, 광범위한 리소스에 대한 액세스를 제공하여 온라인 학습 경험을 향상시키는 데 사용될 수 있습니다.
관련 보고서:
자동차 시장의 IoT는 2030년까지 25.5 ÊGR로 2,868억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
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실시간 결제 시장은 2032 년까지 37.6 %의 연평균 성장률로 2032 년까지 1149 억 4,400 만 달러에이를 것으로 예상됩니다.
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제조 시장의 인공 산업은 2030 년까지 46.20 AGR에서 2030 년까지 243 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
지역별 분석
북미는 교육 분야에서 AI를 선도하는 시장이며 유럽과 아시아 태평양이 그 뒤를 잇고 있습니다. 이 지역의 교육 부문에서 AI 기술의 높은 채택률이 시장의 성장을 주도하고 있습니다.
마켓 리서치 퓨처 소개:
MRFR (Market Research Future)에서는 CRR (Cooked Research Report), HCRR (Half-Cooked Research Report), 3R (Raw Research Report), CFR (Continuous-Feed Research) 및 시장 조사 징크스 디플 68 컨설팅 서비스를 통해 고객이 다양한 산업의 복잡성을 풀 수 있도록 지원합니다.
MRFR 팀은 고객에게 최적의 품질 시장 조사 및 인텔리전스 서비스를 제공하는 것을 최고의 목표로 삼고 있습니다. 글로벌, 지역 및 국가 수준의 시장 부문에 대한 제품, 서비스, 기술, 애플리케이션, 최종 사용자 및 시장 참여자 별 시장 조사를 통해 고객은 더 많이보고, 더 많이 알고, 더 많이 수행 할 수 있으므로 가장 중요한 모든 질문에 답할 수 있습니다.
또한, 종합적인 차트와 통계 형식으로 시장 데이터를 제공하는 최고의 통계 포털인'Wantstats'를 출시하여 예측, 지역 및 세그먼트 분석을 제공합니다. Wantstats를 통해 최신 정보를 얻고 데이터에 기반한 의사결정을 내리세요.
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