역학 분야의 인공 지능 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 2024-2031

역학 분야의 인공 지능 시장 규모는 2023년에 3억 8,858만 달러로 평가되며 2024-2031년 예측 기간 동안 28. 62%의 CAGR로 2031년까지 3억 4,496.11만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

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최신 드라이버 구속 및 기회 시장 스냅 샷:

역학 시장에서 글로벌 인공 지능에 영향을 미치는 주요 요인은 다음과 같습니다:

• 빅 데이터 처리
• 조기 감지 및 감시
• 예측 모델링

다음은 역학 시장에서 인공지능이 확장되는 데 있어 주요 장애물입니다:

• 데이터 품질 및 편향성
• 윤리적 우려
• 질병의 역동적인 특성

역학 분야의 글로벌 인공 지능 시장의 향후 확장 기회는 다음과 같습니다:

• 얼의 질병 발생 감지
• 정밀 역학
• 의료 시스템과의 통합

시장 분석:

인공 지능은 소셜 미디어, 온라인 검색, 전자 건강 기록 등 실시간 건강 데이터를 모니터링하여 질병 발생을 감지하고 추적하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 건강 위험에 대한 인사이트를 적시에 제공할 수 있습니다. AI 기반 예측 모델은 머신러닝 알고리즘을 사용하여 다양한 데이터 소스를 분석하고 질병 유병률을 예측합니다. 이러한 모델은 보건 당국과 정책 입안자가 목표에 맞는 개입을 계획하고 실행하는 데 도움이 됩니다. 따라서 시장 확대를 주도합니다.

역학 분야의 인공 지능 시장에서 저명한 플레이어 목록:

• IBM Corporation
• 구글 헬스
• 마이크로소프트 헬스케어
• 아마존 웹 서비스
• IQVIA
• SAS 연구소
• 오라클 헬스 사이언스
• 팔란티르 테크
• 킨사 헬스
• Bluedot
• Epidemic
• 건강 지도

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최근 개발 현황:

• 2022년 9월 13일: 미국 국립보건원(NIH)이 과학 및 행동 연구에 인공지능(AI) 도입을 가속화하기 위해 4년간 1억 3천만 달러를 투자하기 시작했습니다.
• 2022년 8월 30일: 펜 메디슨과 필라델피아 아동병원(CHOP)이 신장 손상을 입은 성인과 청소년의 환자 치료를 개선하기 위한 연구에 자금을 지원하기 위해 펜-CHOP 신장 혁신 센터를 설립했습니다.
• 2022년 11월 7일: University at Albany는 인공지능에 중점을 둔 27명의 신규 교수진을 채용할 계획을 발표하며 모든 부서에 걸쳐 인공지능 교육 및 개발을 통합하려는 대학의 야망을 시작했습니다.

역학 시장 역학에서의 인공 지능:

시장 동인: 데이터 처리 및 분석

인공지능은 전자 건강 기록, 게놈 데이터, 건강의 사회적 결정 요인을 포함한 크고 복잡한 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있게 해줍니다. 이러한 기술은 전염병학자가 패턴, 추세, 관계를 발견하는 데 필수적입니다. 인공 지능은 건강 데이터의 실시간 모니터링을 용이하게 하여 전염병학자들이 질병 발생을 더 빨리 감지하고 대응할 수 있게 해줍니다. 이는 조기 발견이 효과적인 격리 조치로 이어질 수 있는 전염병의 경우 특히 중요합니다. 인공 지능에 기반한 머신러닝 알고리즘은 전염병 전문가가 잠재적 발병을 예측하고 계획할 수 있는 질병 확산 예측 모델을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 모델은 인구 이동과 환경 조건 등 다양한 요인을 고려할 수 있습니다.

도전 과제: 데이터 품질 및 편향성

AI 모델은 학습에 사용되는 데이터의 품질과 대표성에 크게 의존합니다. 불완전하거나 편향된 데이터 세트는 모델이 다양한 집단에 잘 일반화되지 않아 편향된 예측으로 이어질 수 있습니다. 많은 AI 알고리즘, 특히 딥러닝 모델은 '블랙박스' 시스템으로 간주되기 때문에 특정 결론에 도달하는 방법을 이해하기 어렵습니다. 명확성이 부족하면 AI 기반 역학 예측의 수용도와 신뢰도가 떨어질 수 있습니다. 역학 분야의 AI는 종종 대규모 데이터 세트의 분석을 수반하기 때문에 환자 개인정보 보호에 대한 우려가 제기됩니다. 윤리적 데이터 처리 관행과 개인정보 보호 규정 준수를 보장하는 것은 중요하지만 어려울 수 있습니다.

예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률로 성장할 것으로 예상되는 북미 지역

북미의 역학 분야에서 인공지능(AI)의 활용은 인상적이었으며, 공중 보건을 위한 AI 기술 활용에 초점을 맞춘 여러 이니셔티브, 협업 및 연구 노력이 있었습니다. 북미, 특히 미국과 캐나다에는 AI 및 역학 연구 분야의 선도적인 연구 기관과 대학이 많이 있습니다. 이러한 연구소는 질병 감시, 발병 예측, 데이터 분석을 위한 인공지능 기반 도구를 개발하는 프로젝트에 협력하고 있습니다. 북미의 의료계에서는 역학을 비롯한 다양한 분야에서 AI 기술을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 이 지역의 병원, 의료 시스템, 연구 기관은 AI를 통해 질병 탐지, 진단, 치료 계획을 개선할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. 미국 질병통제예방센터(CDC), 캐나다 공중보건국 등 북미의 공중보건 기관은 질병 감시 및 대응을 위한 AI 활용에 적극적으로 참여하고 있습니다. 이 기관은 전염병의 확산을 감시하고 통제하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 여러 북미 기술 기업과 스타트업이 전염병 역학용 AI 도구 개발에 적극적으로 기여하고 있습니다. 여기에는 의료 분석 플랫폼, 웨어러블 및 기타 의료 활동을 지원하는 솔루션에 인공 지능을 통합하는 것이 포함됩니다.

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역학 시장에서인공 지능의 세분화-.

배포별

• 클라우드 기반
• 웹 기반

애플리케이션별

• 감염 예측 및 예측
• 질병 및 신드롬 감시

최종 사용자별

• 정부 및 국가 기관
• 연구 실험실
• 제약 및 생명공학 회사
• 의료 서비스 제공업체

지역별

북미-

• 미국
• 캐나다
• 멕시코

유럽

• 독일
• 영국
• 프랑스
• 이탈리아
• 스페인
• 기타 유럽

아시아 태평양 지역

• 중국
• 일본
• 인도
• 대한민국
• 동남아시아
• 기타 아시아 태평양 지역

라틴 아메리카-

• 브라질
• 아르헨티나
• 기타 라틴 아메리카

중동 징크스디플68 아프리카-

• GCC 국가
• 남아프리카 공화국
• 기타 중동 및 아프리카

이 시장에 대한 자세한 인사이트: https://www.insightaceanalytic.com/report/global-artificial-intelligence-in-epidemiology-market/1450

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